MONAI, ou Réseau Ouvert Médical pour l'IA, est un cadre open-source conçu pour l'apprentissage profond en imagerie de santé. Il fournit des outils et des bibliothèques robustes pour les professionnels de la santé, leur permettant de développer, former et déployer rapidement et efficacement des solutions basées sur l'IA. Son architecture modulaire garantit que les utilisateurs peuvent personnaliser leurs flux de travail tout en s'appuyant sur des composants existants, ce qui entraîne des recherches et une collaboration clinique plus efficaces. Avec MONAI, les développeurs peuvent gérer divers ensembles de données médicales, facilitant les avancées dans les technologies d'imagerie médicale.

Syncora FQ Assistant est développé avec Vite, React et Typescript. Cette extension transforme les flux de travail des sites en simplifiant et en rationalisant les processus d'essai préclinique. Les principales fonctionnalités incluent le remplissage automatique des questionnaires de faisabilité en utilisant des suggestions basées sur l'IA en fonction des entrées précédentes et des domaines thérapeutiques spécifiques. Elle propose également une gestion des flux de travail en suivant les tâches d'essai préclinique à partir d'une seule plateforme, garantissant une meilleure précision des données et des mesures de confidentialité robustes. L'extension prend en charge la fonctionnalité multiplateforme et incorpore une authentification à deux facteurs pour la sécurité des données. Syncora FQ Assistant fournit également des algorithmes de suggestion avancés pour maintenir une gestion cohérente des données.

CoGym est une plateforme web qui utilise des algorithmes adaptatifs alimentés par l'IA pour fournir des exercices cognitifs personnalisés ciblant la mémoire, l'attention et la fonction exécutive. Les utilisateurs participent à des tâches semblables à des jeux où la difficulté s’ajuste automatiquement en temps réel en fonction de leurs performances. Les chercheurs et cliniciens peuvent concevoir des protocoles personnalisés, suivre les progrès individuels ou en groupe avec des tableaux de bord analytiques complets, et exporter des données pour des analyses approfondies. La plateforme supporte la gestion multi-utilisateur, l’accès à distance, et s’intègre avec les outils d’évaluation existants, la rendant polyvalente pour les interventions cliniques, les programmes éducatifs, et les études de recherche cognitive. Avec une interface intuitive, CoGym simplifie le déploiement à grande échelle d’un entraînement cognitif basé sur des preuves. Elle utilise l'apprentissage par renforcement pour optimiser la sélection des tâches à travers les sessions, garantissant un engagement soutenu et des améliorations mesurables.