Agent TARS utilise une combinaison de techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour comprendre et manipuler les interfaces graphiques utilisateur. En capturant des représentations visuelles des pages web, TARS peut identifier des boutons, formulaires, tableaux et autres éléments de la page. Les utilisateurs interagissent avec TARS par le biais de commandes en langage naturel, lui demandant de cliquer, faire défiler, extraire du texte ou remplir des formulaires sur plusieurs pages. Il prend en charge des workflows personnalisables qui enchaînent des tâches — telles que la connexion à des comptes, la collecte de données et l’exportation des résultats en CSV ou JSON. Avec une prise en charge en mode sans tête (headless) et avec interface (headful), TARS permet à la fois l’exploration interactive et l’automatisation non supervisée, ce qui le rend idéal pour les tests, l'acquisition de données et les opérations routinières basées sur le navigateur.

AI Web Scraper automatise le processus de collecte et de structuration des données provenant de sites Web en combinant un navigateur sans tête pour rendre le JavaScript avec une analyse puissante pilotée par l'IA. Les utilisateurs fournissent une URL et éventuellement des invites personnalisées, et l'outil récupère la page, rend le contenu dynamique, puis alimente le résultat dans un grand modèle linguistique pour extraire des tableaux, des listes, des métadonnées, des résumés ou toute information définie par l'utilisateur. La sortie est fournie en JSON propre, prête pour un traitement ultérieur ou une intégration dans des pipelines de données.