Outils grandes conjuntos de datos simples et intuitifs

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grandes conjuntos de datos

  • Milvus est une base de données vectorielle open-source conçue pour les applications d'IA et la recherche de similarité.
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    Qu'est-ce que Milvus ?
    Milvus est une base de données vectorielle open-source spécialement conçue pour gérer les charges de travail d'IA. Elle offre un stockage et une récupération à haute performance des embeddings et d'autres types de données vectorielles, permettant des recherches de similarité efficaces à travers de grands ensembles de données. La plateforme prend en charge divers frameworks de machine learning et de deep learning, permettant aux utilisateurs d'intégrer facilement Milvus dans leurs applications d'IA pour l'inférence et l'analyse en temps réel. Avec des caractéristiques telles qu'une architecture distribuée, un redimensionnement automatique et le support de différents types d'index, Milvus est conçu pour répondre aux exigences des solutions modernes d'IA.
    Fonctionnalités principales de Milvus
    • Stockage de vecteurs de haute dimension
    • Recherche de similarité en temps réel
    • Scalabilité et architecture distribuée
    • Support de plusieurs types d'index
    • Intégration avec des frameworks d'IA populaires
    Tarification de Milvus
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://milvus.io/pricing
  • Le cadre Mosaic AI Agent améliore les capacités de l'IA grâce à des techniques de récupération de données et de génération avancées.
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    Qu'est-ce que Mosaic AI Agent Framework ?
    Le cadre Mosaic AI Agent combine des techniques de récupération sophistiquées avec de l'IA générative pour offrir aux utilisateurs le pouvoir d'accéder et de générer du contenu basé sur un ensemble de données riche. Il améliore la capacité d'une application d'IA à non seulement générer du texte mais aussi à prendre en compte les données pertinentes récupérées de diverses sources, offrant une précision et un contexte améliorés dans les résultats. Cette technologie facilite des interactions plus intelligentes et permet aux développeurs de créer des solutions d'IA qui sont non seulement créatives mais également soutenues par des données complètes.
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