Le cadre Mosaic AI Agent combine des techniques de récupération sophistiquées avec de l'IA générative pour offrir aux utilisateurs le pouvoir d'accéder et de générer du contenu basé sur un ensemble de données riche. Il améliore la capacité d'une application d'IA à non seulement générer du texte mais aussi à prendre en compte les données pertinentes récupérées de diverses sources, offrant une précision et un contexte améliorés dans les résultats. Cette technologie facilite des interactions plus intelligentes et permet aux développeurs de créer des solutions d'IA qui sont non seulement créatives mais également soutenues par des données complètes.
Fonctionnalités principales de Mosaic AI Agent Framework
Intégration de la récupération de données
Génération avancée de contenu
Réponses contextuelles de l'IA
Modèles d'IA personnalisables
Avantages et inconvénients de Mosaic AI Agent Framework
Inconvénients
Pas open source, limitant la transparence et la personnalisation pour certains utilisateurs.
Aucune mention directe des détails des tarifs; les utilisateurs doivent se référer à une page de tarification distincte.
Aucun dépôt GitHub explicite ou base de code publique disponible.
Manque d’informations sur les applications mobiles autonomes ou basées sur navigateur.
Dépendance à la plateforme Databricks pouvant limiter l’utilisation en dehors de son écosystème.
Avantages
Assure une haute qualité de production avec gouvernance et garde-fous pour des résultats d’IA sûrs.
Supporte une itération rapide du développement avec des outils pour une collecte et une évaluation faciles des retours.
Intégration transparente au sein de la plateforme Databricks Data Intelligence garantissant le déploiement complet du système RAG.
Indexation automatique et fourniture des données non structurées et structurées améliorant les performances et réduisant les coûts.
Évaluation de qualité personnalisable utilisant des contrôles basés sur des règles, des juges LLM et des retours humains.