Arsenal par CluSTR transforme la façon dont les équipes gèrent et interagissent avec leurs connaissances en utilisant des agents IA avancés. Il traite plusieurs types de fichiers (PDF, Word, texte, images) en vecteurs d'embeddings, construit des graphes de connaissances consultables et offre des interfaces de conversation en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer des agents personnalisés pour des tâches telles que l'assistance à la recherche, la revue de code et la génération de rapports. Avec des intégrations transparentes (Google Drive, Slack, GitHub), un contrôle d'accès basé sur les rôles et des endpoints API, Arsenal rationalise les flux de travail et permet aux utilisateurs d'extraire des insights plus rapidement.

L'agent LangGraph combine les LLMs avec une mémoire structurée en graphe pour construire des agents autonomes capables de se souvenir des faits, de raisonner sur les relations, et d'appeler des fonctions ou outils externes lorsque nécessaire. Les développeurs définissent des schémas de mémoire sous forme de nœuds et d'arêtes de graphe, intégrent des outils ou API personnalisés, et orchestrent les flux de travail des agents via des planificateurs et exécutants configurables. Cette approche améliore la conservation du contexte, permet la prise de décisions basée sur la connaissance, et supporte l'invocation dynamique d'outils dans diverses applications.

Salieri est une plateforme innovante conçue pour simplifier le développement de projets IA via des applications multi-agents. En tirant parti des technologies IA avancées, Salieri augmente la productivité et l'efficacité, facilitant ainsi l'automatisation des flux de travail par les équipes. Le design intuitif et les fonctionnalités puissantes de Salieri permettent aux utilisateurs de traduire des idées détaillées en histoires interactives et illustrées, idéales pour des projets narratifs, des jeux, et plus encore. Offrant des systèmes robustes et efficaces, Salieri intègre des graphes de connaissances et des moteurs formels pour améliorer la précision et la rentabilité des modèles IA.