Graphium est un cadre d'orchestration pour les graphes de connaissances et les LLM, qui supporte l'ingestion de données structurées, la création d'inclusions sémantiques et la récupération hybride pour Q&A et chat. Il s'intègre avec des LLM populaires, des bases de données graphiques et des magasins de vecteurs pour des agents AI explicables et alimentés par le graphe. Les utilisateurs peuvent visualiser des structures de graphe, interroger des relations et effectuer un raisonnement multi-sauts. Il offre des API REST, SDK et une interface web pour gérer des pipelines, surveiller des requêtes et personnaliser les prompts, idéal pour la gestion des connaissances en entreprise et les applications de recherche.

InLinks est une plateforme complète de SEO sémantique basée sur les entités qui exploite un analyseur sémantique propriétaire et un graphe de connaissances. Il aide les utilisateurs à optimiser le contenu précisément pour les moteurs de recherche en automatisant les liens internes, en auditant le contenu existant et en offrant des briefs de contenu basés sur des données. L'outil est conçu pour démystifier et optimiser le contenu, facilitant une meilleure compréhension par les moteurs de recherche et, en fin de compte, améliorant le classement des sites.

L'agent LangGraph combine les LLMs avec une mémoire structurée en graphe pour construire des agents autonomes capables de se souvenir des faits, de raisonner sur les relations, et d'appeler des fonctions ou outils externes lorsque nécessaire. Les développeurs définissent des schémas de mémoire sous forme de nœuds et d'arêtes de graphe, intégrent des outils ou API personnalisés, et orchestrent les flux de travail des agents via des planificateurs et exécutants configurables. Cette approche améliore la conservation du contexte, permet la prise de décisions basée sur la connaissance, et supporte l'invocation dynamique d'outils dans diverses applications.

TiDB est une solution intégrée de base de données adaptée aux applications IA. Elle supporte la recherche par vecteurs, la recherche sémantique de graphes de connaissance et la gestion des données opérationnelles. Son architecture sans serveur garantit fiabilité et évolutivité, éliminant le besoin de synchronisation manuelle des données et de gestion de plusieurs magasins de données. Avec des fonctionnalités de niveau entreprise telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles, le chiffrement et la haute disponibilité, TiDB est idéal pour les applications IA prêtes à la production qui exigent performance, sécurité et facilité d'utilisation. La compatibilité de la plateforme TiDB s'étend à la fois aux déploiements basés sur le cloud et locaux, la rendant polyvalente pour divers besoins d'infrastructure.

Research Navigator est un outil piloté par l'IA qui automatise les tâches de revue de littérature pour les chercheurs, étudiants et professionnels. En utilisant des technologies NLP avancées et des graphes de connaissances, il récupère et filtre des articles scientifiques pertinents en fonction des requêtes définies par l'utilisateur. Il extrait les points saillants, méthodologies et résultats pour générer des résumés concis, mettre en évidence les différences entre études et fournir des comparaisons côte à côte. La plateforme supporte l'export de citations dans plusieurs formats et s'intègre aux flux de travail existants via API ou CLI. Avec des paramètres de recherche personnalisables, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des domaines spécifiques, années de publication ou mots-clés. L'agent maintient aussi une mémoire basée sur la session, permettant des requêtes de suivi et un affinage progressif des sujets de recherche.