FluidStack permet aux ingénieurs d'IA et aux entreprises d'accéder instantanément à des milliers de GPU Nvidia ou de réserver de grands clusters. Cette plateforme cloud est spécialisée dans l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de modèles fondamentaux, fournissant des solutions économiques pour l'informatique haute performance. En connectant des ressources GPU inutilisées, FluidStack parvient à réduire les coûts pour les utilisateurs, facilitant le déploiement rapide et le redimensionnement des applications d'apprentissage automatique. Elle est conçue pour une intégration transparente dans les flux de travail, garantissant que les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs modèles sans se soucier de l'infrastructure.

Meta Y permet aux utilisateurs de tirer parti de la puissance de leurs ressources GPU non utilisées pour des tâches d'inférence de deep learning IA. Il permet aux individus de contribuer harmonieusement à leur puissance de calcul, soutenant ainsi diverses applications d'IA. Avec l'essor de l'IA, la demande en ressources de calcul augmente de manière exponentielle. En utilisant Meta Y, les utilisateurs peuvent jouer un rôle central dans l'avancée des technologies IA tout en maximisant l'utilité de leur matériel. Cela aide non seulement les développeurs d'IA, mais permet également aux utilisateurs de gagner des récompenses pour leurs contributions, en faisant une solution gagnant-gagnant.