Juice Labs fournit une solution logicielle révolutionnaire conçue pour permettre aux charges de travail IA et graphiques de fonctionner sans problème sur des GPU distants. Cette technologie innovante permet de décharger le traitement GPU sur des serveurs distants, rendant les GPU haute performance plus accessibles et abordables. Le logiciel Juice Labs achemine les charges de travail GPU via un réseau standard, créant un modèle client-serveur où les ressources GPU virtuelles distantes peuvent être utilisées efficacement. Cela se traduit par des performances graphiques et de calcul améliorées, des coûts matériels réduits et un potentiel d'augmentation de la productivité dans diverses applications exigeantes.

Lambda est conçu pour rationaliser le flux de travail des scientifiques des données en offrant des outils puissants pour créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Les fonctionnalités clés incluent des solutions GPU et cloud haute performance, qui permettent une expérimentation rapide et une itération des modèles. De plus, Lambda prend en charge divers frameworks d'apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs d'intégrer parfaitement leurs flux de travail existants tout en exploitant la puissance des technologies AI et ML.

RunPod est un service de cloud computing GPU distribué mondialement, conçu pour développer, former et évoluer des modèles IA. Il fournit une plateforme complète avec des GPU à la demande, des options de calcul sans serveur et une gestion logicielle complète pour garantir une mise en œuvre sans faille des applications AI. Idéal pour les praticiens de l'IA, l'infrastructure de RunPod gère tout, du déploiement à l'évolution, devenant ainsi l'épine dorsale des projets IA/ML réussis.

FluidStack permet aux ingénieurs d'IA et aux entreprises d'accéder instantanément à des milliers de GPU Nvidia ou de réserver de grands clusters. Cette plateforme cloud est spécialisée dans l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de modèles fondamentaux, fournissant des solutions économiques pour l'informatique haute performance. En connectant des ressources GPU inutilisées, FluidStack parvient à réduire les coûts pour les utilisateurs, facilitant le déploiement rapide et le redimensionnement des applications d'apprentissage automatique. Elle est conçue pour une intégration transparente dans les flux de travail, garantissant que les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs modèles sans se soucier de l'infrastructure.