Outils gleichzeitige Verarbeitung simples et intuitifs

Explorez des solutions gleichzeitige Verarbeitung conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

gleichzeitige Verarbeitung

  • Triagent orchestre trois sous-agents IA spécialisés—Stratège, Chercheur et Exécuteur—pour planifier, rechercher et exécuter automatiquement les tâches.
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    Qu'est-ce que Triagent ?
    Triagent offre une architecture à trois agents composée des modules Stratège, Chercheur et Exécuteur. Le Stratège décompose des objectifs de haut niveau en étapes actionnables, le Chercheur récupère et synthétise des données provenant de documents, APIs et sources web, et l'Exécuteur réalise des tâches telles que générer du texte, créer des fichiers ou invoquer des requêtes HTTP. Basé sur des modèles de langage OpenAI et extensible via un système de plugins, Triagent supporte la gestion de la mémoire, le traitement concurrent et les intégrations d'API externes. Les développeurs peuvent configurer des invites, définir des limites de ressources et visualiser la progression des tâches via CLI ou tableau de bord web, simplifiant ainsi les pipelines d'automatisation multi-étapes.
    Fonctionnalités principales de Triagent
    • Orchestration à trois agents (Stratège, Chercheur, Exécuteur)
    • Invites et comportement de l'agent personnalisables
    • Intégration via plugins pour API et outils externes
    • Gestion de la mémoire et persistance de l'état
    • Traitement concurrent des tâches
    • Interface CLI et tableau de bord web pour la surveillance
  • Une plateforme open-source en Python permettant la coordination et la gestion de plusieurs agents IA pour l'exécution collaborative de tâches.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent Coordination ?
    Multi-Agent Coordination fournit une API légère pour définir des agents IA, les enregistrer auprès d’un coordinateur central et dispatcher des tâches pour la résolution collaborative de problèmes. Il gère le routage des messages, le contrôle de la concurrence et l’agrégation des résultats. Les développeurs peuvent intégrer des comportements d'agents personnalisés, étendre les canaux de communication et surveiller les interactions via la journalisation intégrée et les hooks. Ce framework simplifie le développement de flux de travail IA distribués, où chaque agent se spécialise dans une sous-tâche et le coordinateur assure une collaboration fluide.
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