Outils gestão de memória contextual simples et intuitifs

Explorez des solutions gestão de memória contextual conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

gestão de memória contextual

  • AI Foundry est une plateforme sans code permettant de créer des agents IA autonomes en enchaînant des LLM, API, mémoire et déclencheurs dans des flux de travail.
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    Qu'est-ce que AI Foundry ?
    AI Foundry offre un environnement sans code complet pour construire des agents IA personnalisés qui exécutent des tâches complexes de manière autonome. Les utilisateurs créent des flux de travail à l’aide d’un constructeur visuel, en enchaînant des modèles linguistiques, des API REST, des connecteurs de bases de données et des modules de mémoire. Chaque agent peut être configuré avec des déclencheurs d’événements, des options de planification, des journaux d’exécution et des fonctionnalités de collaboration. Tester les agents de manière interactive avant de les déployer en tant que points de terminaison API ou de les intégrer dans des applications. La surveillance et les analyses intégrées offrent des perspectives en temps réel sur la performance et la consommation. AI Foundry se scale horizontalement, prend en charge le contrôle d’accès basé sur les rôles pour les équipes, et garantit une gestion sécurisée des données, permettant aux entreprises et aux développeurs d’automatiser rapidement et de manière fiable des processus tels que l’automatisation du support client, l’assistance à la recherche, la génération de rapports ou la qualification des leads.
    Fonctionnalités principales de AI Foundry
    • Constructeur de flux de travail visuel sans code
    • Orchestration multi-LLM
    • Intégrations API et connecteurs de données
    • Gestion de la mémoire et du contexte
    • Déclencheurs d’événements et planification
    • Journalisation et surveillance en temps réel
    • Collaboration en équipe et contrôle d’accès
    • Déploiement en un clic en tant que points de terminaison API
    Avantages et inconvénients de AI Foundry

    Inconvénients

    Avantages

    Fournit des tutoriels pratiques pour le développement IA
    Inclut des exemples de code prêts pour la production
    Se concentre sur les meilleures pratiques et les modèles de développement pour Azure AI
  • BlueMarz.ai permet aux entreprises de créer, déployer et gérer des agents IA personnalisés pour des flux de travail automatisés complexes.
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    Qu'est-ce que BlueMarz.ai ?
    BlueMarz.ai offre un environnement complet pour concevoir, construire et exploiter des agents IA intelligents pour une variété de cas d'utilisation commerciale. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une bibliothèque étendue de modèles ou définir des flux de conversation personnalisés à l’aide d’un générateur visuel. La fonction de gestion de la mémoire conserve et récupère le contexte tout au long des interactions, permettant aux agents de fournir des réponses personnalisées. L’intégration avec des API, des bases de données et des services tiers assure un accès transparent aux données, tandis que les connecteurs intégrés permettent le déploiement sur des canaux web, Slack et Microsoft Teams. Les administrateurs peuvent surveiller la performance des agents via des tableaux de bord en temps réel, gérer le contrôle de version et définir des permissions de sécurité. Globalement, BlueMarz.ai réduit la complexité du développement, accélère la mise sur le marché et augmente la capacité de déploiement des agents pour répondre à des demandes opérationnelles en constante évolution.
  • Un framework Python pour construire et orchestrer des agents IA autonomes avec des outils personnalisés, la mémoire et la coordination multi-agents.
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    Qu'est-ce que Autonomys Agents ?
    Autonomys Agents permet aux développeurs de créer des agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sans intervention manuelle. Basé sur Python, le framework fournit des outils pour définir le comportement des agents, intégrer des API externes et des fonctions personnalisées, et maintenir une mémoire conversationnelle tout au long des interactions. Les agents peuvent collaborer dans des configurations multi-agents, partager des connaissances et coordonner leurs actions. Les modules d’observabilité offrent des journaux en temps réel, le suivi de la performance et des insights pour le débogage. Avec son architecture modulaire, les équipes peuvent étendre les composants principaux, intégrer de nouveaux LLM et déployer des agents dans différents environnements. Que ce soit pour automatiser le support client, effectuer des analyses de données ou orchestrer des workflows de recherche, Autonomys Agents simplifie le développement et la gestion de systèmes intelligents autonomes de bout en bout.
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