Outils gestão de logs simples et intuitifs

Explorez des solutions gestão de logs conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

gestão de logs

  • Un framework Python open-source pour simuler des agents IA coopératifs et compétitifs dans des environnements et tâches personnalisables.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent System ?
    Multi-Agent System fournit une boîte à outils légère mais puissante pour concevoir et exécuter des simulations multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer des classes d’agents personnalisées pour encapsuler la logique de décision, définir des objets Environnement pour représenter les états et règles du monde, et configurer un moteur de simulation pour orchestrer les interactions. Le framework supporte des composants modulaires pour la journalisation, la collecte de métriques et la visualisation basique pour analyser le comportement des agents dans des environnements coopératifs ou adverses. Il convient au prototypage rapide de la robotique en essaim, de l’allocation de ressources et des expériences de contrôle décentralisé.
    Fonctionnalités principales de Multi-Agent System
    • Abstraction et gestion du cycle de vie des agents
    • Modélisation environnementale avec règles personnalisées
    • Moteur de simulation pour interactions temporelles
    • Messagerie inter-agent et protocoles
    • Journalisation intégrée et collecte de métriques
    • Support basique à la visualisation d’état
  • Une bibliothèque Python open-source pour la journalisation structurée des appels d'agents IA, des invites, des réponses et des métriques pour le débogage et l'audit.
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    Qu'est-ce que Agent Logging ?
    Agent Logging fournit un cadre unifié de journalisation pour les frameworks d'agents IA et les flux de travail personnalisés. Il intercepte et enregistre chaque étape de l'exécution d'un agent — génération d'invites, invocation d'outils, réponse LLM et sortie finale — avec horodatages et métadonnées. Les logs peuvent être exportés en JSON, CSV ou envoyés à des services de surveillance. La bibliothèque prend en charge des niveaux de journalisation personnalisables, des hooks pour l'intégration avec des plateformes d'observabilité et des outils de visualisation pour suivre les chemins de décision. Avec Agent Logging, les équipes obtiennent des insights sur le comportement des agents, détectent les goulets d'étranglement de performance et maintiennent des enregistrements transparents à des fins d'audit.
  • Exo est une plateforme pour construire, déployer et gérer des agents d'IA avec des workflows personnalisables, de la mémoire et des intégrations seamless.
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    Qu'est-ce que Exo ?
    Exo fournit tout ce dont vous avez besoin pour créer, déployer et faire évoluer des agents IA autonomes. Commencez par des modèles d’agents préétablis ou créez des workflows personnalisés via une interface drag-and-drop ou YAML. Intégrez n’importe quelle API REST, base de données ou service tiers pour étendre les capacités de l’agent. Les agents maintiennent le contexte via une mémoire persistante intégrée et des magasins vectoriels. Un environnement d’exécution en cloud, des outils CLI/SDK et un tableau de bord permettent de surveiller la performance, d’inspecter les logs et de gérer les versions.
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