LLM State Machine est un framework Python open-source conçu pour construire des agents IA utilisant des machines à états explicites. Les développeurs définissent des états comme des étapes discrètes—chacune invoquant un grand modèle linguistique ou une logique personnalisée—et des transitions basées sur des sorties. Cette approche offre clarté, maintenabilité et une gestion robuste des erreurs pour des workflows multi-étapes alimentés par LLM, tels que le traitement de documents, les bots conversationnels ou les pipelines d'automatisation.

Process Street est une plateforme moderne de gestion des processus, conçue pour permettre aux équipes de créer, suivre et automatiser les flux de travail et les procédures. Elle permet aux entreprises de documenter les processus de formation, les politiques et les rôles, centralisant les connaissances pour un accès facile. Les utilisateurs peuvent transformer leurs procédures opérationnelles en flux de travail puissants sans codage qui peuvent être répétés au besoin. Avec des jeux de données unifiant les informations à travers tous les flux de travail et équipes, Process Street garantit des opérations simplifiées et une efficacité accrue.

CHAMP Multiagent AI fournit un environnement unifié pour définir, entraîner et orchestrer des agents IA spécialisés collaborant sur des tâches d'entreprise. Vous pouvez créer des agents de traitement de données, des agents d’aide à la décision, des agents de planification et de surveillance, puis les relier via des flux de travail visuels ou des API. Il inclut des fonctionnalités pour la gestion des modèles, la communication agent-à-agent, la surveillance des performances et l’intégration avec des systèmes existants, permettant une automatisation évolutive et une orchestration intelligente des processus métier de bout en bout.