Innovations en outils gestión de tokens

Découvrez des solutions gestión de tokens révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

gestión de tokens

  • Un client CLI pour interagir avec les modèles LLM Ollama localement, permettant la chat multi-turn, la diffusion en continu et la gestion des prompts.
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    Qu'est-ce que MCP-Ollama-Client ?
    MCP-Ollama-Client fournit une interface unifiée pour communiquer avec les modèles linguistiques d’Ollama exécutés localement. Il supporte des dialogues duplex complets avec un suivi automatique de l’historique, un streaming en direct des tokens de complétion et des modèles de prompt dynamiques. Les développeurs peuvent choisir parmi les modèles installés, personnaliser des hyperparamètres tels que la température et le nombre maximum de tokens, et surveiller les métriques d’utilisation directement dans le terminal. Le client expose une enveloppe API simple de type REST pour l’intégration dans des scripts d’automatisation ou des applications locales. Avec un rapport d’erreur intégré et une gestion de configuration, il facilite le développement et le test des workflows alimentés par LLM sans dépendre d’API externes.
  • Automatisez votre trading sur le réseau Solana avec SolAutobot.
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    Qu'est-ce que SolAutobot ?
    SolAutobot est un bot de trading complet spécifiquement adapté pour la blockchain Solana. Il offre des capacités de trading automatisé, permettant aux utilisateurs d'exécuter des transactions basées sur des stratégies prédéfinies en utilisant une interface Telegram. Les fonctionnalités principales incluent le trading à grande vitesse, le sniping de tokens, le copy trading et le trading manuel avec des ordres de limite. La plateforme habilite les traders en simplifiant la gestion des tokens SPL, offrant à la fois autonomie et orientation selon les besoins. Avec une intégration profonde dans les principales exchanges décentralisées (DEX), SolAutobot vise à maximiser l'efficacité et le succès du trading.
  • Tiktokenizer facilite la tokenisation de texte pour une utilisation avec l'API OpenAI.
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    Qu'est-ce que Tiktokenizer ?
    Tiktokenizer est un outil en ligne conçu pour tokeniser les entrées de texte et interagir avec l'API de Chat d'OpenAI. Il transfère vos requêtes et contenus vers l'API OpenAI, garantissant des comptes de token précis et permettant un suivi sans faille de l'utilisation des tokens. Cet outil efficace fournit une solution complète pour les développeurs et les créateurs de contenu qui ont besoin d'une méthode fiable et simplifiée pour la tokenisation de texte et l'interaction avec l'API.
  • Compresse automatiquement les contextes LLM pour hiérarchiser les informations essentielles et réduire l'utilisation de jetons grâce à une compression optimisée des invites.
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    Qu'est-ce que AI Context Optimization ?
    L'optimisation du contexte AI fournit une boîte à outils complète pour les ingénieurs de prompts et les développeurs afin d'optimiser les fenêtres de contexte pour l'IA générative. Elle utilise une évaluation de la pertinence du contexte pour identifier et conserver les informations critiques, exécute une synthèse automatique pour condenser les longues histoires, et impose une gestion du budget de jetons pour éviter les dépassements de limite API. Elle peut être intégrée dans des chatbots, des workflows de génération augmentée par récupération, et des systèmes de mémoire. Les paramètres configurables permettent d'ajuster l'intensité de compression et les seuils de pertinence. En maintenant la cohérence sémantique tout en éliminant le bruit, elle améliore la qualité des réponses, réduit les coûts opérationnels, et simplifie l'ingénierie des prompts pour divers fournisseurs LLM.
  • L'API Bridge Agent intègre des API externes avec des agents AI, permettant des appels API en langage naturel et l’analyse automatisée des réponses.
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    Qu'est-ce que API Bridge Agent ?
    L'API Bridge Agent est un module spécialisé dans le Syntactic SDK de AGNTCY qui relie des agents AI à des services RESTful externes. Il permet aux développeurs d’enregistrer des endpoints API avec des schémas OpenAPI ou des définitions personnalisées, de gérer les tokens d’authentification, et permet aux agents de traduire des requêtes en langage naturel en appels API précis. Lors de l'exécution, il analyse les réponses JSON, valide les données selon des schémas, et formate les résultats pour une utilisation ultérieure. Avec une gestion d’erreurs intégrée et des mécanismes de nouvelle tentative, l'API Bridge Agent assure une communication robuste entre la logique basée sur AI et les systèmes externes, permettant des applications telles que le support client automatisé, la récupération de données dynamique et l’orchestration de workflows multi-API sans surcharge d’intégration manuelle.
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