Outils gestion du comportement des agents simples et intuitifs

Explorez des solutions gestion du comportement des agents conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

gestion du comportement des agents

  • Une bibliothèque JavaScript légère permettant des agents IA autonomes avec mémoire, intégration d'outils et stratégies de décision personnalisables.
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    Qu'est-ce que js-agent ?
    js-agent fournit aux développeurs une boîte à outils minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes en JavaScript. Il offre des abstractions pour la mémoire de conversation, des outils d'appel de fonctions, des stratégies de planification personnalisables et la gestion des erreurs. Avec js-agent, vous pouvez rapidement connecter des invites, gérer l'état, invoquer des API externes et orchestrer des comportements complexes d'agents via une API simple et modulaire. Conçu pour fonctionner dans des environnements Node.js, il s'intègre parfaitement avec l'API OpenAI pour alimenter des agents intelligents et contextualisés.
    Fonctionnalités principales de js-agent
    • Gestion de mémoire pour l'état de la conversation
    • Appels de fonctions et intégration d'outils
    • Stratégies décisionnelles personnalisables
    • Support transparent de l'API OpenAI
    • Gestion des erreurs et des retries
    • Architecture modulaire et extensible
  • Un cadre Python léger pour construire des agents IA autonomes avec mémoire, planification et exécution d'outils alimentée par LLM.
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    Qu'est-ce que Semi Agent ?
    Semi Agent offre une architecture modulaire pour construire des agents IA capables de planifier, d’exécuter des actions et de se souvenir du contexte au fil du temps. Il s’intègre avec des modèles linguistiques populaires, supporte la définition d’outils pour des fonctionnalités personnalisées et maintient une mémoire conversationnelle ou orientée tâche. Les développeurs peuvent définir des plans étape par étape, relier des API externes ou scripts en tant qu’outils, et exploiter la journalisation intégrée pour déboguer et optimiser le comportement des agents. Son design open-source et sa base Python permettent une personnalisation, une extensibilité et une intégration simples dans des pipelines existants.
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