0ptikube est un outil de visualisation avancé conçu pour vous aider à gérer et à comprendre vos clusters Kubernetes sans effort. Il offre une surveillance en temps réel de vos clusters via un tableau de bord personnalisé et différents modes d'affichage pour la visualisation de l'utilisation des ressources. En utilisant l'IA, l'outil aide à identifier les goulets d'étranglement et à optimiser vos ressources, garantissant ainsi de meilleures performances. Que vous ayez besoin d'obtenir une vue détaillée de chaque pod ou un aperçu complet des opérations de votre cluster, 0ptikube simplifie ces complexités et offre une expérience utilisateur intuitive et transparente.

Ceylon AI utilise de grands modèles linguistiques pour traduire vos besoins en infrastructure en code exécutable et en appels API. Décrivez simplement l'environnement ou le service souhaité en anglais simple, et Ceylon AI crée des scripts Terraform ou invoque directement les API des fournisseurs cloud. Il supporte AWS, Azure, GCP, Kubernetes et plus encore. La détection de dérive intégrée vous avertit lorsque l'infrastructure en direct diverge de l'état déclaré. L'estimation des coûts, les analyses de sécurité, les journaux d'audit et l'application des politiques assurent que vos environnements restent conformes, optimisés et fiables tout au long de leur cycle de vie.

Kube-Copilot est un plugin kubectl alimenté par GPT qui fournit une génération de commandes contextuelle et des insights opérationnels pour les clusters Kubernetes. Il traduit les requêtes en langage naturel en commandes kubectl exécutables, suggère des drapeaux et des définitions de ressources, et propose des explications inline du statut des ressources. Intégré aux grands modèles linguistiques d'OpenAI, Kube-Copilot peut automatiser des tâches telles que la mise à l'échelle des déploiements, l'inspection des pods, le déploiement de mises à jour et le diagnostic des échecs. Les utilisateurs peuvent personnaliser les invites, gérer les clés API et activer la journalisation pour la traçabilité. Conçu pour une utilisation multiplateforme, il fonctionne directement dans le terminal, réduisant les commutations de contexte et les erreurs manuelles. En offrant des suggestions intelligentes et de l'automatisation, Kube-Copilot accélère la gestion des clusters, minimise les temps d'arrêt et améliore l'efficacité DevOps.

KubeHA utilise le SaaS et la GenAI pour automatiser l'analyse des alertes Kubernetes et la remédiation, transformant des processus complexes en étapes automatisées fluides et rapides. Il fournit une analyse en temps réel, des réponses précises et améliore la productivité grâce à des livres de procédures automatisés et des rapports d'audit complets. KubeHA s'intègre à des outils tels que Datadog, New Relic, Grafana et Prometheus, améliorant la fiabilité et la performance du système tout en réduisant les temps de résolution. Disponible en modes Avancé et Basique, KubeHA prend en charge divers environnements et langages de script, garantissant une solution polyvalente et évolutive pour les opérations modernes.