Outils gestion de flux de travail IA simples et intuitifs

Explorez des solutions gestion de flux de travail IA conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

gestion de flux de travail IA

  • Un cadre d'agent IA qui supervise les flux de travail LLM à plusieurs étapes utilisant LlamaIndex, automatisant l'orchestration des requêtes et la validation des résultats.
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    Qu'est-ce que LlamaIndex Supervisor ?
    LlamaIndex Supervisor est un framework Python orienté développeur conçu pour créer, exécuter et surveiller des agents IA basés sur LlamaIndex. Il fournit des outils pour définir des flux de travail sous forme de nœuds—tels que récupération, résumé et traitement personnalisé—et les connecter en graphes dirigés. La supervision supervise chaque étape, valide les sorties selon des schémas, réessaie en cas d’erreur et enregistre des métriques. Cela garantit des pipelines robustes et reproductibles pour des tâches comme la génération augmentée par récupération, la QA documentaire et l'extraction de données à partir de divers jeux de données.
    Fonctionnalités principales de LlamaIndex Supervisor
    • Orchestration de flux de travail à plusieurs étapes
    • Validation et supervision intégrées des sorties
    • Gestion des erreurs et réessais automatiques
    • Intégration avec la récupération et l'indexation LlamaIndex
    • Définition de nœuds personnalisés pour diverses tâches
    • Collecte de logs et de métriques
  • RunReplicate est un outil pour exécuter et gérer les modèles ML de Replicate axés sur la génération d'images.
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    Qu'est-ce que RunReplicate ?
    RunReplicate est un outil unique pour exécuter et gérer les modèles d'apprentissage automatique de Replicate, en particulier ceux axés sur la génération et le traitement d'images. Contrairement aux solutions basées sur le cloud, RunReplicate fonctionne entièrement dans votre navigateur, utilisant IndexedDB pour le stockage temporaire d'images afin d'améliorer la confidentialité. Avec son interface multitab, les utilisateurs peuvent exécuter différents modèles simultanément, facilitant ainsi des flux de travail complexes et des comparaisons rapides entre modèles ou paramètres. Il comprend également des contrôles de sécurité avancés, permettant aux utilisateurs de basculer le vérificateur de sécurité pour un meilleur contrôle du processus de génération d'images.
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