PersonalAI offre un cadre d’agent complet combinant des intégrations LLM avancées avec une mémoire sémantique persistante et un système de plugins extensible. Les développeurs peuvent configurer des backends de mémoire tels que Redis, SQLite, PostgreSQL ou des magasins vectoriels pour gérer les embeddings et rappeler des conversations passées. Les plugins intégrés supportent des tâches comme la recherche web, la lecture/écriture de fichiers et l’exécution de code Python, tandis qu’une API robuste de plugins permet le développement d’outils personnalisés. L’agent coordonne les requêtes LLM et les invocations d’outils dans un flux de travail dirigé, permettant des réponses contextuelles et des actions automatisées. Utilisez des LLM locaux via Hugging Face ou des services cloud via OpenAI et Azure OpenAI. La conception modulaire de PersonalAI facilite le prototypage rapide d’assistants spécifiques à un domaine, de bots de recherche automatisés ou d’agents de gestion des connaissances qui apprennent et s’adaptent au fil du temps.

LLMChat.me est un service en ligne qui agrège des dizaines de grands modèles linguistiques open-source en une interface de chat unifiée. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des modèles tels que Vicuna, Alpaca, ChatGLM et MOSS pour générer du texte, du code ou du contenu créatif. La plateforme stocke l’historique des conversations, supporte des invites système personnalisées, et permet de changer facilement de backend modèle. Idéal pour l’expérimentation, le prototypage et la productivité, LLMChat.me fonctionne entièrement dans le navigateur sans téléchargement, offrant un accès rapide, sécurisé et gratuit à des modèles d’IA communautaires de premier plan.

OpenAI Agents JS permet aux développeurs de construire des agents IA en combinant des modèles OpenAI avec des ensembles d’outils personnalisés. Les agents peuvent traiter l’entrée utilisateur, appeler des API externes, gérer des conversations avec mémoire de façon persistante et effectuer des tâches telles que le web scraping, la génération de code ou la recherche de données. Le framework propose un système de plugins pour enregistrer des outils, une classe Agent standard pour l’orchestration, des abstractions de mémoire intégrées et un support pour les modèles basés sur le chat et la complétion. Les fonctionnalités incluent la récupération d’erreurs, l’orchestration multi-outils et les middleware personnalisables. En définissant des outils et en les alimentant dans l’instance de l’agent, vous pouvez déployer des workflows sophistiqués pilotés par l’IA dans Node.js ou dans des contextes de navigateur avec un minimum de boilerplate. Il simplifie également la gestion des clés API et supporte les opérations asynchrones, permettant aux agents d’exécuter des tâches longues ou de s’intégrer facilement aux bases de données et aux files d’attente de messages.

Retry in Another AI est une extension de navigateur qui permet aux utilisateurs de transférer facilement des conversations entre ChatGPT et Claude. Cette extension s'intègre de manière transparente aux deux plateformes, ajoutant des boutons 'Réessayer' pratiques à côté des réponses de l'IA. En cliquant sur ces boutons, les utilisateurs peuvent instantanément ouvrir leur conversation sur l'autre plateforme d'IA tout en préservant l'intégralité de l'historique des conversations. Cet outil est parfait pour comparer les réponses des IA, obtenir des secondes opinions, et assurer la continuité même lorsque l'un des services est à pleine capacité.

Les démos AWS Sample Model Context Protocol sont un référentiel open-source présentant des modèles standard pour la gestion du contexte de grands modèles de langage (LLM) et l'invocation d'outils. Il comporte deux démos complètes — une en JavaScript/TypeScript et une en Python — qui implémentent le Protocole de Contexte du Modèle, permettant aux développeurs de construire des agents AI pouvant appeler des fonctions AWS Lambda, conserver l'historique des conversations et diffuser des réponses. Le code d'exemple montre la mise en forme des messages, la sérialisation des arguments de fonction, la gestion des erreurs et des intégrations d'outils personnalisables, accélérant le prototypage des applications d'IA générative.

StackMind.AI est un organisateur et un outil de recherche intelligent pour votre historique ChatGPT. Il exploite une IA avancée pour analyser les modèles, créant et organisant automatiquement des dossiers pour vos conversations. Cette extension Chrome vous permet de rechercher instantanément des conversations ChatGPT en utilisant un bouton sur le côté ou une touche de raccourci. Des structures de dossiers personnalisables vous permettent de gérer vos données de chat localement, en les gardant privées. Épingler des conversations importantes et des capacités de recherche AI efficaces transforment votre historique en une ressource précieuse, améliorant ainsi la productivité et le flux de travail.

Wren est une plateforme d'agents IA basée sur Python, conçue pour aider les développeurs à créer, gérer et déployer des agents autonomes. Elle fournit des abstractions pour définir des outils (API ou fonctions), des magasins de mémoire pour la conservation du contexte, et une logique d'orchestration pour gérer le raisonnement multi-étapes. Avec Wren, vous pouvez rapidement prototyper des chatbots, des scripts d'automatisation de tâches et des assistants de recherche en combinant les appels LLM, en enregistrant des outils personnalisés et en conservant l'historique des conversations. Sa conception modulaire et ses capacités de rappel facilitent l'extension et l'intégration avec des applications existantes.

L'outil de résumé de page web AI - L'extension Chrome ChatGPT transforme la façon dont vous interagissez avec le contenu des pages web. Alimenté par GPT-4 d'OpenAI, il vous permet d'accéder directement à des résumés et de poser des questions sur le contenu de la page web que vous consultez. Cet outil élimine le tracas du changement d'onglet et de la copie manuelle de texte, ce qui fait gagner un temps précieux. Vous pouvez simplifier des articles complexes, extraire des détails clés des profils LinkedIn et obtenir des réponses rapides à des questions spécifiques concernant le contenu. Il est facile à utiliser, réactif et enregistre l'historique des conversations pour référence future.

Lila fournit un cadre complet d'agents IA adapté au raisonnement multi-étapes et à l'exécution autonome de tâches. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés (API, bases de données, webhooks) et configurer Lila pour les appeler dynamiquement pendant l'exécution. Il offre des modules de mémoire pour stocker l'historique des conversations et les faits, une composante de planification pour séquencer les sous-tâches, et une incitation à la réflexion en chaîne pour des chemins de décision transparents. Son système de plugins permet une extension transparente avec de nouvelles capacités, tandis que la surveillance intégrée suit les actions et sorties de l'agent. La conception modulaire de Lila facilite l'intégration dans des projets Python existants ou le déploiement en tant que service hébergé pour des workflows d'agents en temps réel.

AI-Agents offre une architecture d'agent flexible qui orchestre des planificateurs de modèles linguistiques, des modules de mémoire persistante et des boîtes à outils modulables. Les développeurs définissent des outils pour les requêtes HTTP, les opérations sur des fichiers et la logique personnalisée, puis configurent un planificateur LLM pour décider quel outil invoquer. La mémoire stocke le contexte et l'historique des conversations. Le framework gère l'exécution asynchrone, la récupération des erreurs et la journalisation, permettant un prototypage rapide d'assistants intelligents, d'analyses de données ou de bots d'automatisation sans réinventer la logique d'orchestration principale.

Agent ChatRoom fournit un environnement flexible pour construire et exécuter des systèmes de conversation multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer des agents avec des personas et prompts uniques, acheminer des messages entre agents et visualiser l'historique des conversations dans une interface élégante. Elle s'intègre avec les API OpenAI, prend en charge la configuration personnalisée du comportement des agents et peut être déployée sur n'importe quel service d'hébergement statique. Les développeurs bénéficient d'une architecture modulaire, d'un réglage facile des prompts et d'une interface responsive pour tester des scénarios de collaboration AI.

Agentic est un puissant agent IA qui se spécialise dans l'automatisation de la création de conversations à travers diverses étapes de la gestion de projet. En utilisant une technologie alimentée par l'IA, Agentic permet aux équipes de production de favoriser une meilleure communication, d'améliorer la collaboration et de suivre les développements du projet sans effort. Les utilisateurs peuvent s'attendre à des fonctionnalités telles que l'automatisation des tâches, l'historique des conversations et des rappels générés par l'IA pour améliorer leur productivité et rationaliser les flux de travail.

AIFoundry-AgentService-Streamlit est une application démo open source construite avec Streamlit, permettant aux utilisateurs de lancer rapidement des agents IA via l'API AgentService d'AIFoundry. L'interface comprend des options pour sélectionner des profils d'agents, ajuster des paramètres de conversation comme la température et le nombre maximal de tokens, et afficher l'historique des conversations. Elle supporte les réponses en streaming, plusieurs environnements d'agents, et enregistre les requêtes et réponses pour le débogage. Écrite en Python, elle facilite le test et la validation de différentes configurations d'agents, accélérant le cycle de prototypage et réduisant la charge d’intégration en amont du déploiement en production.

ChatGBT est un chatbot IA puissant basé sur l'architecture GPT, offrant un accès gratuit à divers modèles de premier plan comme GPT-4, Claude 3 et Meta Llama 3. La plateforme combine les dernières méthodes de traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour fournir des réponses complètes et optimiser la productivité. Avec des fonctionnalités telles que l'historique des conversations crypté et un support multilingue, elle garantit une interaction polyvalente et engageante.

L'assistant de chat Dave-AI intègre plusieurs fonctionnalités de chat AI dans une seule extension de navigateur. Conçu pour être facile à utiliser, il aide les utilisateurs à gérer les sessions de chat, à créer et à éditer des articles, et à stocker l'historique des conversations. En minimisant les tracas causés par le passage d'un outil à un autre, cette extension améliore la productivité et la créativité globales des utilisateurs. La gestion intégrée des invites et les fonctionnalités de données historiques permettent également aux utilisateurs de gagner du temps et de se concentrer sur des interactions significatives.