AIUS est une plateforme de développement d'agents IA full-stack conçue pour simplifier la création d'assistants virtuels intelligents et de chatbots. Elle propose une interface visuelle pour définir les flux de conversation, une mémoire intégrée pour un contexte persistant entre les interactions, et un système de plugins pour connecter des API et bases de données externes. Les agents peuvent être déployés sur des sites web, des applications mobiles et des plates-formes de messagerie populaires telles que Slack et WhatsApp. La plateforme inclut des tableaux de bord de surveillance, des métriques de performance, et des outils de tests A/B, permettant aux développeurs d'itérer rapidement et d'optimiser le comportement des agents. Avec le support de plusieurs langages de programmation (JavaScript, Python) et des modèles pré-construits pour des cas d'utilisation courants, AIUS accélère le lancement sur le marché pour le support client basé sur l'IA, l'assistance à la vente et l'automatisation des processus.

CogAgent est une bibliothèque Python open-source axée sur la recherche, conçue pour rationaliser le développement d'agents IA. Elle fournit des modules principaux pour la gestion de la mémoire, la planification et le raisonnement, l'intégration d'outils et d'API, ainsi que l'exécution en chaîne de pensée. Grâce à son architecture hautement modulaire, les utilisateurs peuvent définir des outils, des mémoires et des politiques d'agents personnalisés pour créer des chatbots conversationnels, des planificateurs de tâches autonomes et des scripts d'automatisation de workflow. CogAgent supporte l'intégration avec des modèles de langage populaires tels qu'OpenAI GPT et Meta LLaMA, permettant aux chercheurs et développeurs d'expérimenter, d'étendre et de faire évoluer leurs agents intelligents pour diverses applications réelles.

AiChat offre une boîte à outils polyvalente pour créer des agents de chat intelligents en fournissant une gestion des prompts basée sur le rôle, la gestion de la mémoire et des capacités de réponse en streaming. Les utilisateurs peuvent définir plusieurs rôles conversationnels, tels que système, assistant et utilisateur, pour façonner le contexte du dialogue et le comportement. Le cadre supporte l'intégration de plugins pour des API externes, la récupération de données ou la logique personnalisée, permettant une extension fluide des fonctionnalités. La conception modulaire d'AiChat permet de changer facilement les modèles linguistiques et de configurer des boucles de rétroaction pour affiner les réponses. Les fonctionnalités de mémoire intégrée assurent la persistance du contexte entre les sessions, tandis que le support API en streaming offre une faible latence dans les interactions. Les développeurs bénéficient d'une documentation claire et de projets d'exemples pour accélérer le déploiement de chatbots sur des environnements web, desktop ou serveur.

DeepSeek-R1 est un agent de chat alimenté par l'IA qui tire parti du traitement avancé du langage naturel pour faciliter des conversations interactives et informatives. Il est capable de répondre à des questions, de fournir des recommandations, d'aider à la résolution de problèmes et d'engager les utilisateurs dans des dialogues significatifs. Avec un accent sur l'expérience utilisateur, il s'intègre parfaitement à diverses plateformes, garantissant des interactions réactives et personnalisées pour améliorer la communication et la recherche d'informations.

Geers AI Lang Graph fournit une couche d'abstraction basée sur un graphe pour construire des agents IA qui coordonnent plusieurs appels LLM et gèrent des connaissances structurées. En définissant des nœuds et des arêtes représentant des prompts, des données et de la mémoire, les développeurs peuvent créer des flux de travail dynamiques, suivre le contexte à travers les interactions et visualiser les flux d'exécution. Le framework supporte des intégrations de plugins pour divers fournisseurs LLM, la templatisation de prompt personnalisée et des graphes exportables. Il simplifie la conception itérative d'agents, améliore la rétention du contexte et accélère le prototypage d'assistants conversationnels, bots d'aide à la décision et pipelines de recherche.