Outils Gesprächsabläufe simples et intuitifs

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Gesprächsabläufe

  • AutoGen UI est une boîte à outils basée sur React pour créer des interfaces interactives et des tableaux de bord pour orchestrer les conversations multi-agents IA.
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    Qu'est-ce que AutoGen UI ?
    AutoGen UI est une boîte à outils frontend conçue pour rendre et gérer les flux de conversations multi-agents. Elle offre des composants prêts à l'emploi tels que les fenêtres de chat, les sélecteurs d'agents, les chronologies de messages et les panneaux de débogage. Les développeurs peuvent configurer plusieurs agents IA, diffuser des réponses en temps réel, consigner chaque étape de la conversation et appliquer des styles personnalisés. Il s'intègre facilement aux bibliothèques d'orchestration backend pour fournir une interface complète de bout en bout pour construire et surveiller les interactions des agents IA.
    Fonctionnalités principales de AutoGen UI
    • Composants React pour le chat multi-agent
    • Affichage des messages en streaming en temps réel
    • UI de sélection et d'orchestration d'agents
    • Chronologie et journaux de conversations
    • Thèmes et styles personnalisables
    • Support des plugins et extensions
  • LangBot est une plateforme open-source intégrant les LLM dans les terminaux de chat, permettant des réponses automatisées dans les applications de messagerie.
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    Qu'est-ce que LangBot ?
    LangBot est une plateforme auto-hébergée et open-source qui permet une intégration transparente de grands modèles de langage dans plusieurs canaux de messagerie. Elle offre une interface web pour déployer et gérer des bots, supporte des fournisseurs de modèles comme OpenAI, DeepSeek et des LLM locaux, et s'adapte à des plateformes telles que QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu et DingTalk. Les développeurs peuvent configurer des flux de conversation, mettre en place des stratégies de limitation de débit, et étendre les fonctionnalités via des plugins. Conçue pour la scalabilité, LangBot unifie la gestion des messages, l'interaction avec le modèle et l'analyse dans un seul cadre, accélérant la création d'applications d'IA conversationnelle pour le service client, les notifications internes et la gestion communautaire.
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