Outils geração narrativa simples et intuitifs

Explorez des solutions geração narrativa conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

geração narrativa

  • Un exemple alimenté par l'IA qui démontre la création d'un agent de rédaction amélioré par la mémoire sémantique en utilisant Azure OpenAI pour la narration créative.
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    Qu'est-ce que Aspire Semantic Kernel Creative Writer ?
    L'exemple Aspire Semantic Kernel Creative Writer offre un point de départ complet pour créer un agent d'écriture IA basé sur le framework Semantic Kernel de Microsoft. Il intègre les modèles Azure OpenAI pour générer du texte créatif tout en utilisant la mémoire sémantique pour conserver et rappeler les détails de l'histoire de l'utilisateur. Les développeurs peuvent créer des compétences personnalisées — telles que le brainstorming d'idées d'histoires, la rédaction d'arrière-plans de personnages et l'affinement de l'arc narratif — et les chaîner dans des pipelines à plusieurs étapes. L'exemple montre la configuration du noyau, l'enregistrement des magasins de mémoire, la définition des fonctions sémantiques dans le code ou dans des compétences basées sur un répertoire, et leur exécution dans une application console. En étendant ou en remplaçant les fichiers de compétences, les utilisateurs peuvent adapter l'agent à leurs flux de travail d'écriture créative ou à d'autres scénarios de génération de texte.
    Fonctionnalités principales de Aspire Semantic Kernel Creative Writer
    • Intégration du modèle Azure OpenAI
    • Stockage et récupération de la mémoire sémantique
    • Création de compétences avec Semantic Kernel
    • Chaînage de compétences dans des pipelines
    • Démonstration d'une application console
  • Une extension ComfyUI offrant des nœuds de discussion pilotés par LLM pour automatiser les invites, gérer les dialogues multi-agent et orchestrer des flux de travail dynamiques.
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    Qu'est-ce que ComfyUI LLM Party ?
    ComfyUI LLM Party étend l’environnement basé sur des nœuds de ComfyUI en proposant une gamme de nœuds alimentés par LLM conçus pour orchestrer les interactions textuelles parallèlement aux flux de travail visuels de l’IA. Il offre des nœuds de chat pour dialoguer avec de grands modèles de langage, des nœuds de mémoire pour la rétention du contexte, et des nœuds de routage pour gérer les dialogues multi-agent. Les utilisateurs peuvent chaîner des opérations de génération de langage, de résumé et de prise de décision dans leurs pipelines, fusionnant l’IA textuelle et la génération d’images. L’extension supporte aussi des modèles de invites personnalisées, la gestion de variables, et le ramification conditionnelle, permettant aux créateurs d’automatiser la génération de récits, la légende d’images et la description dynamique des scènes. Sa conception modulaire permet une intégration transparente avec les nœuds existants, donnant aux artistes et développeurs la possibilité de créer des workflows de agents IA sophistiqués sans compétences en programmation.
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