Outils gemeinschaftsorientierte Entwicklung simples et intuitifs

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gemeinschaftsorientierte Entwicklung

  • Un cadre modulaire Python pour construire des agents IA autonomes avec une planification pilotée par LLM, gestion de la mémoire et intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que AI-Agents ?
    AI-Agents offre une architecture d'agent flexible qui orchestre des planificateurs de modèles linguistiques, des modules de mémoire persistante et des boîtes à outils modulables. Les développeurs définissent des outils pour les requêtes HTTP, les opérations sur des fichiers et la logique personnalisée, puis configurent un planificateur LLM pour décider quel outil invoquer. La mémoire stocke le contexte et l'historique des conversations. Le framework gère l'exécution asynchrone, la récupération des erreurs et la journalisation, permettant un prototypage rapide d'assistants intelligents, d'analyses de données ou de bots d'automatisation sans réinventer la logique d'orchestration principale.
    Fonctionnalités principales de AI-Agents
    • Architecture modulaire planificateur-exécuteur
    • Planification décisionnelle pilotée par LLM
    • Mémoire de conversation persistante
    • Intégration d'outils personnalisés plug-in
    • Orchestration de tâches asynchrones
    • Gestion des erreurs et logique de reprise
    • Journalisation détaillée de l'exécution
  • Une boîte à outils CLI pour générer, tester et déployer des agents IA autonomes avec des flux de travail intégrés et des intégrations LLM.
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    Qu'est-ce que Build with ADK ?
    Build with ADK facilite la création d'agents IA en fournissant un outil de scaffolding CLI, des définitions de flux de travail, des modules d'intégration LLM, des utilitaires de test, de journalisation et de support déploiement. Les développeurs peuvent initialiser des projets d'agents, choisir des modèles IA, configurer des invites, connecter des outils ou APIs externes, tester localement et déployer leurs agents en production ou sur des plateformes de conteneurs — le tout avec des commandes simples. L'architecture modulaire permet une extension facile avec des plugins et supporte plusieurs langages de programmation pour une flexibilité maximale.
  • ExampleAgent est un cadre de modèle pour créer des agents IA personnalisables qui automatisent les tâches via l'API OpenAI.
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    Qu'est-ce que ExampleAgent ?
    ExampleAgent est une boîte à outils axée sur le développement pour accélérer la création d'assistants pilotés par l'IA. Il s'intègre directement aux modèles GPT d'OpenAI pour gérer la compréhension et la génération du langage naturel et propose un système plug-in pour ajouter des outils ou API personnalisés. Le framework gère le contexte de conversation, la mémoire et la gestion des erreurs, permettant aux agents d'effectuer la récupération d'informations, l'automatisation des tâches et des workflows de prise de décision. Avec des modèles de code clairs, une documentation et des exemples, les équipes peuvent rapidement créer des agents spécifiques au domaine pour les chatbots, l'extraction de données, la planification, etc.
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