ThisOrThis.ai est une plateforme innovante conçue pour simplifier la comparaison des réponses générées par l'IA. Les utilisateurs peuvent saisir des invites et générer des résultats à partir de plusieurs modèles d'IA, ce qui permet des évaluations côte à côte. Cette fonction unique favorise les retours d'expérience axés sur la communauté et la prise de décision collaborative en permettant aux utilisateurs de partager leurs découvertes et de voter pour les réponses préférées. Elle est parfaitement adaptée aux passionnés d'IA, aux développeurs et aux chercheurs qui cherchent à comprendre les nuances et les capacités des différents modèles d'IA.

AgenticIR (Agentic Information Retrieval) offre un cadre modulaire où des agents alimentés par des LLM planifient et exécutent de manière autonome des flux de travail IR. Il permet de définir des rôles d'agents — tels que générateur de requêtes, récupérateur de documents et résumé —, qui s'exécutent dans des séquences personnalisables. Les agents peuvent récupérer du texte brut, affiner leurs requêtes en fonction des résultats intermédiaires, et fusionner les passages extraits en résumés concis. Le cadre supporte des pipelines multi-étapes incluant la recherche web itérative, l’ingestion de données via API, et l’analyse locale de documents. Les développeurs peuvent ajuster les paramètres des agents, intégrer différents LLM, et affiner les politiques de comportement. AgenticIR offre aussi la journalisation, la gestion des erreurs et l’exécution parallèle des agents pour accélérer la collecte d’informations à grande échelle. Avec une configuration minimale, chercheurs et ingénieurs peuvent prototyper et déployer des systèmes de récupération autonomes.