eLLMo (Opérations de Modèles de Langage Géants pour Entreprises) est un outil IA puissant qui adopte une approche GPT privée pour protéger les données clients tout en offrant des modèles de langage haute performance. Il améliore l'accès à l'information au sein des organisations en intégrant des capacités de recherche sophistiquées et de questions-réponses. eLLMo prend en charge des applications multilingues, le rendant polyvalent et accessible aux entreprises du monde entier. Avec des fonctionnalités telles que la génération augmentée par recherche (RAG) et un accès sécurisé basé sur les rôles, il est idéal pour des environnements de travail sécurisés et dynamiques.

L'agent retail AWS Bedrock est une solution de bout en bout montrant comment implémenter un chatbot de vente au détail alimenté par l'IA générative en utilisant les services AWS Bedrock. Il se connecte aux données de catalogue de produits, utilise la génération augmentée par récupération pour des réponses précises et s'intègre avec AWS Lambda et API Gateway pour un déploiement évolutif. Avec des fonctionnalités telles que recommandations personnalisées, vérifications de l'état d'inventaire et création simulée de commandes, il aide les détaillants à améliorer l'engagement client et à rationaliser leurs opérations. Construit en TypeScript et React, il offre un cadre personnalisable pour intégrer des fonctionnalités de chat alimenté par l'IA dans des plateformes e-commerce.

AIKitchen fournit un toolkit Python convivial pour permettre la composition d'agents IA sous forme de blocs modulaires. Au cœur, il propose des définitions de pipelines avec des étapes pour la prétraitement, l'appel LLM, l'exécution d'outils et la récupération de mémoire. Les intégrations avec des fournisseurs LLM populaires offrent de la flexibilité, tandis que les magasins de mémoire intégrés suivent le contexte de la conversation. Les développeurs peuvent intégrer des tâches personnalisées, exploiter la génération augmentée par récupération pour l'accès aux connaissances, et recueillir des métriques standardisées pour surveiller la performance. Le cadre comprend également des capacités d'orchestration de flux de travail, supportant des flux séquentiels et conditionnels entre plusieurs agents. Grâce à son architecture plugin, AIKitchen rationalise le développement de bout en bout d'agents – du prototypage à la mise en production de travailleurs numériques évolutifs.