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Outils funções de registro simples et intuitifs

Explorez des solutions funções de registro conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

funções de registro

  • Multiple MCP Server-based AI Agent BOT

    Un cadre Python pour construire des agents d'IA conversationnels multi-canaux évolutifs avec gestion de contexte.
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    Qu'est-ce que Multiple MCP Server-based AI Agent BOT ?
    Ce cadre fournit une architecture basée sur un serveur prenant en charge des serveurs MCP (Multi-Channel Processing) multiples pour gérer des conversations simultanées, maintenir le contexte entre les sessions et intégrer des services externes via des plugins. Les développeurs peuvent configurer des connecteurs pour les plates-formes de messagerie, définir des appels de fonctions personnalisés et faire évoluer les instances via Docker ou des hôtes natifs. Il inclut la journalisation, la gestion des erreurs et un pipeline modulaire pour étendre les capacités sans modifier le code principal.
    Fonctionnalités principales de Multiple MCP Server-based AI Agent BOT
    • Serveurs de traitement multi-canaux
    • Gestion du contexte de session
    • Architecture de connecteurs basée sur des plugins
    • Appels de fonctions personnalisés
    • Déploiement évolutif avec Docker
    • Journalisation intégrée et gestion des erreurs

  • Autogen Studio Research

    Un studio low-code expérimental pour la conception, l'orchestration et la visualisation de flux de travail multi-agents AI avec une interface utilisateur interactive et des modèles d'agents personnalisables.
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    Qu'est-ce que Autogen Studio Research ?
    Autogen Studio Research est un prototype de recherche hébergé sur GitHub pour construire, visualiser et faire évoluer des applications d'IA multi-agents. Il propose une interface web permettant de faire glisser et déposer des composants d'agents, définir des canaux de communication et configurer des pipelines d'exécution. En arrière-plan, il utilise un SDK Python pour se connecter à divers backends LLM (OpenAI, Azure, modèles locaux) et offre un journal en temps réel, des métriques et des outils de débogage. La plateforme est conçue pour le prototypage rapide de systèmes d'agents collaboratifs, de flux de décisions et d'orchestration automatisée des tâches.
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