AgentReader utilise des grands modèles de langage (LLMs) pour ingérer et analyser des documents, des pages web et des discussions, permettant des questions-réponses interactives sur vos données.
AgentReader est un cadre d'agent IA convivial pour les développeurs, qui vous permet de charger et d'indexer diverses sources de données telles que PDFs, fichiers textes, documents markdown et pages web. Il s'intègre parfaitement avec les principaux fournisseurs de LLM pour alimenter des sessions de chat interactives et des questions-réponses sur votre base de connaissances. Les fonctionnalités incluent le streaming en temps réel des réponses du modèle, des pipelines de récupération personnalisables, le web scraping via un navigateur sans tête, et une architecture de plugins pour étendre les capacités d'ingestion et de traitement.
Fonctionnalités principales de AgentReader
Ingestion de PDFs, texte, markdown et URLs
Interface de chat interactif Q&A
Réponses en streaming LLM
Web scraping avec navigateur sans tête
Architecture de plugins pour extensions personnalisées
Une plateforme d'agents IA open-source pour construire, orchestrer et déployer des agents intelligents avec intégration d'outils et gestion de la mémoire.
Wren est une plateforme d'agents IA basée sur Python, conçue pour aider les développeurs à créer, gérer et déployer des agents autonomes. Elle fournit des abstractions pour définir des outils (API ou fonctions), des magasins de mémoire pour la conservation du contexte, et une logique d'orchestration pour gérer le raisonnement multi-étapes. Avec Wren, vous pouvez rapidement prototyper des chatbots, des scripts d'automatisation de tâches et des assistants de recherche en combinant les appels LLM, en enregistrant des outils personnalisés et en conservant l'historique des conversations. Sa conception modulaire et ses capacités de rappel facilitent l'extension et l'intégration avec des applications existantes.