Outils framework chatbot simples et intuitifs

Explorez des solutions framework chatbot conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

framework chatbot

  • Une bibliothèque Python pour implémenter des webhooks pour les agents Dialogflow, gérant les intentions utilisateur, les contextes et les réponses riches.
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    Qu'est-ce que Dialogflow Fulfillment Python Library ?
    La bibliothèque de fulfillment Dialogflow Python est un cadre open-source qui gère les requêtes HTTP de Dialogflow, mappe les intentions aux fonctions gestionnaires Python, gère les sessions et les contextes de sortie, et construit des réponses structurées, y compris du texte, des cartes, des puces de suggestion et des charges utiles personnalisées. Elle abstrait la structure JSON de l’API webhook de Dialogflow en classes et méthodes Python pratiques, accélérant la création de backends conversationnels et réduisant le code répétitif lors de l’intégration avec des bases de données, des CRM ou des API externes.
  • DopplerAI est une API pour construire des applications LLM avec mémoire et recherche vectorielle.
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    Qu'est-ce que DopplerAI ?
    DopplerAI est une API avancée conçue pour aider les développeurs à créer des applications sophistiquées de Modèle de Langage de Grande Taille (LLM). Elle comprend des capacités de mémoire intégrées et une recherche vectorielle, fournissant un cadre robuste pour développer des chatbots, des assistants virtuels et d'autres applications interactives d'IA. Avec DopplerAI, les utilisateurs peuvent atteindre une meilleure rétention du contexte dans les conversations et des récupérations d'informations plus précises, améliorant l'expérience utilisateur globale et la fonctionnalité des applications basées sur l'IA.
  • GoLC est un cadre de chaînes LLM basé sur Go, permettant la création de modèles de requêtes, la récupération, la mémoire et les flux de travail d'agents utilisant des outils.
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    Qu'est-ce que GoLC ?
    GoLC fournit aux développeurs une boîte à outils complète pour construire des chaînes de modèles linguistiques et des agents en Go. Elle comprend la gestion de chaînes, des modèles de requêtes personnalisables et une intégration transparente avec les principaux fournisseurs LLM. Grâce aux chargeurs de documents et aux magasins vectoriels, GoLC permet la récupération par embeddings, alimentant les flux de travaux RAG. Le cadre supporte des modules de mémoire à état pour le contexte conversationnel et une architecture légère d'agents pour orchestrer un raisonnement en plusieurs étapes et des invocations d'outils. Son design modulaire permet d'ajouter des outils, sources de données et gestionnaires de sortie personnalisés. Avec des performances natives Go et un minimum de dépendances, GoLC facilite le développement de pipelines IA, idéal pour créer des chatbots, assistants de connaissances, agents de raisonnement automatisé et services IA backend de classe production en Go.
  • Un framework Python léger permettant une orchestration modulaire multi-agent avec des outils, de la mémoire et des workflows personnalisables.
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    Qu'est-ce que AI Agent ?
    AI Agent est un framework Python open-source conçu pour simplifier le développement d'agents intelligents. Il supporte l'orchestration multi-agent, une intégration transparente avec des outils et API externes, ainsi qu'une gestion mémoire intégrée pour des conversations persistantes. Les développeurs peuvent définir des invites, des actions et des workflows personnalisés, et étendre la fonctionnalité via un système de plugins. AI Agent accélère la création de chatbots, d'assistants virtuels et de workflows automatisés en fournissant des composants réutilisables et des interfaces standardisées.
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