L'exemple Azure AI Travel Agents est une implémentation de référence de bout en bout d'un agent conversationnel aidant les utilisateurs à planifier leurs voyages en générant des itinéraires personnalisés, en recherchant des options de vols et d'hôtels, et en répondant aux questions liées au voyage. Basé sur le framework Azure AI Agent, il intègre les modèles GPT d'OpenAI pour la compréhension et la génération de langage naturel, utilise Azure Functions pour héberger des compétences telles que la recherche météo, et se connecte à des API externes pour des informations de réservation en temps réel. Les développeurs peuvent exécuter l'exemple localement ou le déployer sur Azure, étendre les compétences existantes ou en ajouter de nouvelles pour la conversion de devises, les recommandations d’attractions locales ou les alertes de voyage. Cet exemple montre comment orchestrer plusieurs compétences alimentées par IA et gérer le contexte entre les tours de conversation, permettant une solution d'assistant de voyage robuste et scalable.

Le cadre Multi-Agent AI fournit une solution complète pour orchestrer plusieurs agents autonomes dans des environnements cloud. Il exploite la base de données Neon compatible Postgres pour stocker l'historique des conversations et l'état des agents, Azure Functions pour exécuter la logique des agents à grande échelle, et les APIs OpenAI pour la compréhension et la génération de langage naturel. Des files d'attente de messages intégrées et des comportements basés sur les rôles permettent aux agents de collaborer sur des tâches telles que la recherche, la planification, le support client et l'analyse de données. Les développeurs peuvent personnaliser les politiques des agents, les règles de mémoire et les workflows pour répondre à divers besoins métier.