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Outils flux de travail multi-agents simples et intuitifs

Explorez des solutions flux de travail multi-agents conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

flux de travail multi-agents

  • Playbooks AI

    Playbooks AI est un cadre open-source à faible code pour concevoir, déployer et gérer des agents IA personnalisés avec des flux de travail modulaires.
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    Qu'est-ce que Playbooks AI ?
    Playbooks AI est un framework pour développeurs permettant de construire des agents IA via un DSL déclaratif de playbooks. Il permet l'intégration avec divers LLM, outils personnalisés et magasins de mémoire. Avec une CLI et une interface web, les utilisateurs peuvent définir le comportement de l'agent, orchestrer des workflows multi-étapes et surveiller l'exécution. Les fonctionnalités incluent le routage d'outils, la mémoire à état, le contrôle de version, l'analytique et la collaboration multi-agent, rendant la création de prototypes et le déploiement d'assistants IA prêts pour la production plus faciles.
    Fonctionnalités principales de Playbooks AI
    • DSL déclaratif de playbook pour workflows d'agent
    • Magasins de mémoire modulaires pour interactions avec état
    • Intégration d'outils et API personnalisés
    • Orchestration et routage multi-agent
    • Interfaces CLI et web
    • Observabilité et analytique intégrées
    • Support de contrôle de version et registre
    • Marketplace de plugins pour extensions
    Avantages et inconvénients de Playbooks AI

    Inconvénients

    Avantages

    Prend en charge la programmation en langage naturel avec un langage proche de l'anglais
    Intègre parfaitement les workflows en langage naturel avec Python
    Architecture native de système multi-agent pour la communication entre agents
    Programmation événementielle avec déclencheurs dynamiques
    Excellente observabilité de l'exécution avec exécution vérifiable et auditable
    Gestion de l'état et des artefacts pour la gestion persistante des données

  • ByteChef

    Une architecture extensible pour agents IA pour concevoir, tester et déployer des flux de travail multi-agents avec des compétences personnalisées.
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    Qu'est-ce que ByteChef ?
    ByteChef offre une architecture modulaire pour construire, tester et déployer des agents IA. Les développeurs définissent des profils d'agents, attachent des plugins de compétences personnalisés et orchestrent des flux multi-agents via une IDE web visuelle ou SDK. Elle s'intègre avec les principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Cohere, modèles auto-hébergés) et API externes. Des outils intégrés de débogage, journalisation et observabilité facilitent les itérations. Les projets peuvent être déployés en tant que services Docker ou fonctions sans serveur, permettant des agents IA évolutifs et prêts pour la production pour l'assistance client, l'analyse de données et l'automatisation.
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