Pipe Pilot est un outil open-source qui permet aux développeurs de créer, visualiser et gérer des pipelines IA en Python. Il offre une API déclarative ou une configuration YAML pour chaîner des tâches telles que génération de texte, classification, enrichissement de données et appels API REST. Les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des branches conditionnelles, des boucles, des réinitialisations et des gestionnaires d’erreurs pour créer des workflows résilients. Pipe Pilot maintient le contexte d’exécution, enregistre chaque étape et supporte des modes d’exécution parallèles ou séquentiels. Il s’intègre avec les principaux fournisseurs LLM, des fonctions personnalisées et des services externes, idéal pour automatiser des rapports, chatbots, le traitement intelligent de données et des applications d’IA complexes en plusieurs étapes.

DSPy est un agent IA puissant qui accélère les processus en science des données en permettant aux utilisateurs de créer et déployer rapidement des workflows d'apprentissage automatique. Il s'intègre parfaitement aux sources de données, automatisant des tâches allant du nettoyage des données au déploiement de modèles, et fournit des fonctionnalités avancées telles que l'interprétabilité et l'analyse sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. Cela rend les workflows des data scientists plus efficaces, réduisant le temps entre l'acquisition des données et l'insight exploitable.

Team Coordination est une bibliothèque Python légère conçue pour simplifier l'orchestration de plusieurs agents IA travaillant ensemble sur des tâches complexes. En définissant des rôles d'agents spécialisés—tels que planificateurs, exécutants, évaluateurs ou communicateurs—les utilisateurs peuvent décomposer un objectif global en sous-tâches gérables, les déléguer à des agents individuels et faciliter une communication structurée entre eux. Le framework gère l'exécution asynchrone, le routage des protocoles et l'agrégation des résultats, permettant à des équipes d'agents IA de collaborer efficacement. Son système de plugins supporte l'intégration avec des LLM populaires, des API et une logique personnalisée, idéal pour des applications dans le service client automatisé, la recherche, le jeu AI et les pipelines de traitement de données. Avec des abstractions claires et des composants extensibles, Team Coordination accélère le développement de workflows multi-agents évolutifs.