Le quiz 'Est-ce que je grossis ?' utilise une technologie d'IA avancée pour évaluer votre apparence physique à travers des photos téléchargées par l'utilisateur tout en tenant également compte de facteurs tels que l'historique de poids et les habitudes de vie. En répondant à une série de questions ciblées, le quiz fournit des informations sur votre état de santé actuel et propose des suggestions d'amélioration. Cette analyse approfondie vise à autonomiser les utilisateurs dans leurs parcours personnels de santé en présentant une vue claire de la question de savoir s'ils prennent du poids et des étapes nécessaires à suivre.

Le solveur NQueen basé sur GA utilise une architecture modulaire multi-agent 2APL où chaque agent encode une configuration candidate pour N-Reines. Les agents évaluent leur fitness en comptant le nombre de paires de reines non en attaque, puis partagent les configurations à haute fitness avec d'autres. Des opérateurs génétiques—sélection, crossover et mutation—sont appliqués à la population d'agents pour générer de nouvelles configurations candidates. Au fil des itérations, les agents convergent collectivement vers des solutions valides pour N-Reines. Le framework est implémenté en Java, supporte le réglage des paramètres de la population, du taux de crossover, de la probabilité de mutation et des protocoles de communication des agents, et fournit des journaux détaillés et des visualisations du processus évolutif.