Crbit propose une solution complète de gestion des finances personnelles. Elle permet aux utilisateurs de suivre leurs dépenses quotidiennes, de gérer leur budget et de surveiller les activités financières de manière collaborative. Avec des fonctionnalités telles que des profils personnalisables, des analyses avancées, l'organisation des reçus et une supervision financière, Crbit simplifie la gestion des finances personnelles, familiales et commerciales. L'application utilise l'IA pour fournir des insights personnalisés et automatise les tâches financières, rendant le budget et l'épargne plus efficaces et efficients.

STRATxAI combine une recherche avancée en IA avec une construction de portefeuille intelligente pour fournir des outils puissants aux professionnels de l'investissement pour développer, tester et mettre en œuvre des stratégies quantitatives. La plateforme utilise des moteurs d'IA propriétaires pour fournir des insights basés sur les données, permettant aux utilisateurs d'optimiser leurs processus de décision en matière d'investissement.

Auquan utilise des algorithmes IA avancés pour analyser les données de marché, identifier les tendances et générer des perspectives d'investissement précieuses. Cette plateforme est conçue pour les traders et les investisseurs cherchant à améliorer leurs processus décisionnels avec une analyse en temps réel et des analyses prédictives, leur permettant de capitaliser efficacement sur les opportunités du marché.

Day Trading Agents offre une suite complète de modules alimentés par l'IA qui automatisent l'ensemble du flux de travail du trading journalier. La plateforme ingère en continu des données tick par tick et applique des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les points d'entrée et de sortie. Elle dispose d'outils de backtesting simulant la performance sur des périodes historiques, de moteurs de gestion des risques pour la taille dynamique des positions et le contrôle des drawdowns, ainsi que d'adaptateurs d'exécution en direct connectés à des API de courtage telles qu'Interactive Brokers et Alpaca. Les composants de stratégie personnalisés peuvent être écrits en Python, permettant aux traders d'incorporer des indicateurs techniques, fondamentaux ou sentimentaux. Avec une architecture modulaire, les utilisateurs peuvent combiner des préprocesseurs de données, des modèles prédictifs et des stratégies d'exécution pour affiner la performance et minimiser la latence. Le système enregistre également des métriques de trading détaillées pour l'analyse des performances et l'amélioration itérative.

MarketMind utilise des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour analyser les données et les tendances du marché boursier. Il fournit des informations en temps réel, génère des prévisions et évalue les conditions du marché, permettant aux utilisateurs de faire des choix de trading stratégiques. Avec des capacités telles que l'évaluation des risques et l'analyse des tendances, MarketMind convient aussi bien aux traders novices qu'aux traders expérimentés cherchant à améliorer leurs stratégies d'investissement.

Stock Market Multi-Agent est un cadre Python open-source avancé conçu pour rationaliser le trading automatisé via des agents IA coordonnés. Chaque agent se spécialise dans une fonction spécifique : agents de récupération de données qui collectent et nettoient les flux de marché en temps réel ; agents de génération de signaux qui appliquent des modèles d'apprentissage automatique pour des insights prédictifs ; agents de backtesting qui évaluent rigoureusement les stratégies avec des jeux de données historiques ; agents de gestion de portefeuille qui optimisent l'allocation des actifs ; agents d'exécution qui interfacent avec les API de courtage pour passer des ordres ; et agents de gestion des risques qui appliquent des mesures de sécurité. L'architecture basée sur la configuration permet des modules plug-and-play, supporte la personnalisation des algorithmes, sources de données et paramètres de risque. Adapté à la recherche, au trading en direct et au développement, il accélère la mise en œuvre de stratégies quantitatives et la scalabilité opérationnelle.