Investiment.io propose des insights financiers avancés alimentés par l'IA, utilisant le traitement automatique des langues (NLP) pour évaluer le sentiment des rapports d'actualités et des réseaux sociaux. L'IA générative intégrée analyse les actualités, les appels de résultats et les données financières pour prédire les impacts sur le marché, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions éclairées. La plateforme filtre le bruit, fournissant des insights clés pertinents pour votre portefeuille.

L'analyse boursière multi-agent est un framework open-source déployant plusieurs agents IA spécialisés—DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor et Reporter—pour rationaliser la recherche boursière de bout en bout. L'agent DataCollector récupère les prix en temps réel et les actualités financières. L'agent SentimentAnalyst traite les articles de presse pour jauger le sentiment du marché. Le Predictor utilise des modèles d'apprentissage automatique pour prévoir les mouvements futurs des actions. Enfin, le Reporter construit des résumés détaillés et des visualisations. Son architecture modulaire facilite la personnalisation pour différents actifs, modèles et formats de rapport.

Stock-Agent est un assistant de trading open-source alimenté par l'IA conçu pour automatiser les flux de travail du trading d'actions. Exploitant GPT-4 d'OpenAI pour la compréhension contextuelle, il récupère des cotations en temps réel, interprète les nouvelles financières, calcule des indicateurs techniques comme les moyennes mobiles et le RSI, et produit des recommandations d'achat/vente exploitables. Il se connecte à l'API de courtage Alpaca pour exécuter des ordres, appliquer des règles de gestion des risques et suivre la performance du portefeuille via des tableaux de bord analytiques détaillés. Les développeurs peuvent étendre ses fonctionnalités avec des fonctions personnalisées, tester des stratégies avec des données historiques, et programmer des sessions de trading automatisé. Stock-Agent rationalise les opérations de trading end-to-end, réduit l'analyse manuelle, accélère la prise de décision et garantit une mise en œuvre cohérente des stratégies.