SmolAgents Dynamic Tools étend le framework Python open-source SmolAgents pour permettre aux agents basés sur LLM de faire appel dynamiquement à des outils. Les agents peuvent appeler de façon transparente divers outils pré-construits — comme la recherche Web via SerpAPI, des calculatrices mathématiques, la récupération de date et d’heure, des opérations sur le système de fichiers et des gestionnaires de requêtes HTTP personnalisés — en fonction de l’intention de l’utilisateur et des chaînes de pensée. Les développeurs peuvent enregistrer des outils supplémentaires ou personnaliser ceux existants, permettant aux agents de gérer la récupération de données, la création de contenu, le calcul et l’intégration d’API externes dans une interface unifiée. En évaluant la disponibilité des outils en temps réel, SmolAgents Dynamic Tools optimise les workflows des agents, réduisant la logique codée en dur et améliore la modularité dans divers scénarios comme l’assistance à la recherche, la génération automatisée de rapports et l’extension de chatbots.

Natural Language Terminal relie de grands modèles linguistiques à votre shell système d'exploitation en traduisant des instructions en langage naturel en commandes terminal exécutables. Il offre une interface de chat interactive où vous pouvez demander des opérations de fichiers complexes, des diagnostics système, des automatisations de scripts et plus encore. Avant l'exécution, il vous montre la commande générée pour révision, garantissant la sécurité. Il explique également ce que fait chaque commande, aidant à l'apprentissage et empêchant les actions destructrices.

Ant_racer est une plateforme virtuelle de poursuite-évasion multi-agents qui offre un environnement de jeu pour étudier l'apprentissage par renforcement multi-agents. Construite sur OpenAI Gym et Mujoco, elle permet aux utilisateurs de simuler les interactions entre plusieurs agents autonomes dans des tâches de poursuite et d'évasion. La plateforme prend en charge la mise en œuvre et le test d'algorithmes d'apprentissage par renforcement tels que DDPG dans un environnement physiquement réaliste. Elle est utile aux chercheurs et développeurs intéressés par les comportements multi-agents de l'IA dans des scénarios dynamiques.

GenAI Agents SDK est une bibliothèque Python open-source conçue pour aider les développeurs à créer des agents d'IA auto-dirigés utilisant de grands modèles de langage. Elle offre un modèle de base pour l'agent avec des modules plug-in pour le stockage de mémoire, les interfaces d'outils, les stratégies de planification et les boucles d'exécution. Vous pouvez configurer les agents pour appeler des API externes, lire/écrire des fichiers, effectuer des recherches ou interagir avec des bases de données. Sa conception modulaire garantit une personnalisation facile, une prototypage rapide et une intégration transparente de nouvelles capacités, permettant la création d'applications d'IA dynamiques et autonomes capables de raisonner, planifier et agir dans des scénarios réels.