Captum est une bibliothèque extensible qui fournit des implémentations à usage général pour l'interprétabilité des modèles dans PyTorch. Son objectif est de démystifier les modèles d'apprentissage automatique complexes en offrant plusieurs algorithmes pour analyser et comprendre les prévisions des modèles. Captum comprend une variété de méthodes telles que l'ablation de caractéristiques, les gradients intégrés et d'autres, qui aident les chercheurs et les développeurs à comprendre et à améliorer leurs modèles.

Les recommandations logicielles sont une plateforme en ligne qui aide les utilisateurs à trouver les meilleures solutions logicielles grâce à des avis détaillés et des comparaisons. En fournissant des évaluations impartiales et approfondies, elle vise à aider les particuliers et les entreprises à choisir le bon logiciel en fonction de leurs besoins. La plateforme couvre diverses catégories de logiciels et offre des aperçus des fonctionnalités, des prix, des avantages, des inconvénients et des évaluations des utilisateurs.