Le Nanonets Web Scraper est un outil avancé qui permet aux utilisateurs d'extraire facilement des informations de diverses pages Web. Il offre des fonctionnalités pour analyser le contenu HTML, convertir des images en texte via OCR et extraire des données tabulaires. Cela en fait un outil essentiel pour les analystes de données, les développeurs et les entreprises à la recherche de solutions automatisées pour rassembler rapidement et efficacement des données critiques sur le Web.

AI Web Scraper automatise le processus de collecte et de structuration des données provenant de sites Web en combinant un navigateur sans tête pour rendre le JavaScript avec une analyse puissante pilotée par l'IA. Les utilisateurs fournissent une URL et éventuellement des invites personnalisées, et l'outil récupère la page, rend le contenu dynamique, puis alimente le résultat dans un grand modèle linguistique pour extraire des tableaux, des listes, des métadonnées, des résumés ou toute information définie par l'utilisateur. La sortie est fournie en JSON propre, prête pour un traitement ultérieur ou une intégration dans des pipelines de données.

DALI fournit un SDK modulaire et extensible pour construire des agents d'IA documentaires capables de traiter des images, PDF et fichiers scannés. Il intègre des moteurs OCR et des modèles vision-langage pour détecter des éléments de mise en page, extraire des tableaux et répondre aux questions des utilisateurs. Les développeurs peuvent personnaliser leurs pipelines, intégrer différents LLM et déployer des interfaces web ou en ligne de commande interactives. Avec un support intégré pour la mise en cache, le traitement par lots et l'orchestration multi-modèles, DALI accélère les tâches de compréhension des documents avec un code minimal.