L'application YouTube Summarizer combine la reconnaissance vocale automatique Whisper d'OpenAI avec la compréhension du langage naturel alimentée par GPT pour transformer du contenu vidéo long en résumés concis et digestes. Après avoir entré un lien YouTube, l'outil télécharge la transcription de la vidéo, nettoie et segmente le texte, puis utilise des modèles d'IA pour identifier les idées principales, les actions et les points forts horodatés. Le résultat est un résumé organisé avec des puces, des timestamps et des divisions de chapitres optionnelles, permettant aux utilisateurs de saisir rapidement les insights sans regarder la vidéo en entier. Les réglages personnalisables permettent de choisir la longueur, le format et le niveau de détail du résumé. L'application supporte plusieurs langues, exporte les résumés en PDF ou texte, et offre une API pour l'intégration dans d'autres applications ou flux de travail.

VideoDB Chat exploite un balisage vidéo avancé et le traitement du langage naturel pour transformer des ressources vidéo brutes en données structurées et facilement consultables. Les utilisateurs téléchargent ou lient des fichiers vidéo, et le système analyse l'audio, le texte et les visuels pour produire des transcriptions, chapitres, balises de mots-clés, et segments en surbrillance. Via une interface de chat, vous pouvez poser des questions telles que « Montre-moi toutes les sections de démo produit » ou « Résumez les principales conclusions », et VideoDB Chat renvoie des clips précis, des résumés et des ressources téléchargeables. Cela optimise la révision de contenu, les flux de travail de montage et les tâches d'accessibilité pour des équipes de toutes tailles.