Solutions extraction de données structurées pour réussir

Adoptez des outils extraction de données structurées conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

extraction de données structurées

  • AgenticSearch est une bibliothèque Python permettant à des agents IA autonomes d'effectuer des recherches Google, de synthétiser les résultats et de répondre à des requêtes complexes.
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    Qu'est-ce que AgenticSearch ?
    AgenticSearch est une boîte à outils Python open-source pour construire des agents IA autonomes qui effectuent des recherches web, agrègent des données et produisent des réponses structurées. Il intègre de grands modèles linguistiques et des API de recherche pour orchestrer des flux de travail multi-étapes : lancer des requêtes, scraper des résultats, classer des liens pertinents, extraire des passages clés et résumer les résultats. Les développeurs peuvent personnaliser le comportement des agents, chaîner des actions et surveiller l'exécution pour créer des assistants de recherche, des outils d'intelligence concurrentielle ou des collecteurs de données spécifiques à un domaine sans navigation manuelle.
    Fonctionnalités principales de AgenticSearch
    • Orchestration autonome de requêtes Google Search
    • Récupération, scraping et classement des résultats
    • Extraction et résumé de contenu basé sur LLM
    • Flux de travail d'agents multi-étapes personnalisables
    • Intégration avec LangChain et autres frameworks LLM
    • Prise en charge du streaming et de l'exécution asynchrone
  • Agent AI permettant l'automatisation du navigateur alimentée par GPT pour le scraping web, le remplissage de formulaires, les tests et l'extraction de données.
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    Qu'est-ce que Browser Agent ?
    L'agent navigateur intègre les modèles linguistiques OpenAI avec Playwright pour effectuer des tâches de navigation automatisée guidées par des commandes en langage naturel. Il charge des pages web, navigue entre les liens, clique sur des boutons, remplit et soumet des formulaires, extrait des données structurées, capture des captures d'écran et évalue du JavaScript personnalisé. En interprétant la sortie GPT en actions du navigateur, les développeurs peuvent prototyper des workflows d'automatisation web avec peu de code. Il supporte les sessions multi-pages, la gestion des cookies et des sessions, ainsi que la gestion des erreurs. Les équipes peuvent écrire des scripts pour le scraping de données, les tests de bout en bout ou l'interaction avec du contenu dynamique, tout cela déclenché par des prompts conversationnels. Son architecture est modulaire, avec des hooks pour étendre ses capacités et l'intégrer dans des pipelines de traitement en aval.
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