Outils exportação de chat simples et intuitifs

Explorez des solutions exportação de chat conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

exportação de chat

  • Améliorez votre expérience ChatGPT avec de puissantes nouvelles fonctionnalités.
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    Qu'est-ce que ChatGPT Enhanced ?
    L'extension ChatGPT Enhanced enrichit l'expérience ChatGPT en ajoutant une suite de fonctionnalités innovantes conçues pour améliorer la convivialité. Les utilisateurs peuvent facilement exporter leur historique de discussions, choisir parmi une variété de modèles de prompts et accéder à des fonctionnalités qui améliorent à la fois la productivité et la commodité. Cet outil est essentiel pour ceux qui cherchent à exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT pour diverses tâches, allant des demandes occasionnelles aux projets complexes.
  • Enregistrez les messages d'Anthropic Claude dans des Gists GitHub d'un simple clic.
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    Qu'est-ce que ClaudeSave ?
    ClaudeSave est une extension de navigateur Chrome conçue pour faciliter l'enregistrement des conversations avec Anthropic Claude dans des Gists GitHub. Avec son interface conviviale, les utilisateurs peuvent rapidement enregistrer des messages, y compris des artefacts texte et des pièces jointes, dans leur compte GitHub d'un simple clic. L'extension a récemment ajouté de nouvelles fonctionnalités telles que la possibilité de copier des conversations au format markdown dans le presse-papiers, améliorant ainsi sa fonctionnalité pour les développeurs et les utilisateurs fréquents. Pour utiliser cet outil, vous devez installer l'extension, la gérer via le gestionnaire d'extensions Chrome, et configurer un jeton d'accès personnel GitHub avec des autorisations étendues aux gists.
  • Outil d'IA pour lire et interroger de manière interactive des PDF, PPT, Markdown et pages Web à l'aide de questions-réponses basées sur LLM.
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    Qu'est-ce que llm-reader ?
    llm-reader offre une interface en ligne de commande qui traite divers documents — PDFs, présentations, Markdown et HTML — à partir de fichiers locaux ou d'URL. En fournissant un document, il extrait le texte, le divise en chunks sémantiques et crée une base de données vectorielle basée sur l'embedding. En utilisant votre LLM configuré (OpenAI ou autre), les utilisateurs peuvent émettre des requêtes en langage naturel, recevoir des réponses concises, des résumés détaillés ou des clarifications. Il supporte l'exportation de l'historique des conversations, des rapports de résumé, et fonctionne hors ligne pour l'extraction de texte. Avec le cache intégré et le multiprocessing, llm-reader accélère la récupération d'informations à partir de documents volumineux, permettant aux développeurs, chercheurs et analystes de trouver rapidement des insights sans faire de balayage manuel.
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