NanoBrowser s'exécute directement dans votre navigateur en tant qu'extension Chrome, vous permettant d'automatiser des tâches web répétitives ou complexes via des prompts en langage naturel. Vous le configurez avec votre propre clé API LLM — OpenAI GPT, modèles LLaMA auto-hébergés ou autres — et définissez des workflows composés de plusieurs agents. Il prend en charge le scraping de données, les interactions avec les formulaires, la recherche automatisée et la chaînage de workflows via l'intégration LangChain. Vous pouvez orchestrer des agents pour collaborer sur des sous-tâches, exporter des résultats en CSV ou JSON, et déboguer ou affiner les étapes de manière interactive. En tant qu'alternative open-source aux opérateurs propriétaires, NanoBrowser privilégie la confidentialité, l'extensibilité et la facilité d'utilisation.

Agent TARS utilise une combinaison de techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour comprendre et manipuler les interfaces graphiques utilisateur. En capturant des représentations visuelles des pages web, TARS peut identifier des boutons, formulaires, tableaux et autres éléments de la page. Les utilisateurs interagissent avec TARS par le biais de commandes en langage naturel, lui demandant de cliquer, faire défiler, extraire du texte ou remplir des formulaires sur plusieurs pages. Il prend en charge des workflows personnalisables qui enchaînent des tâches — telles que la connexion à des comptes, la collecte de données et l’exportation des résultats en CSV ou JSON. Avec une prise en charge en mode sans tête (headless) et avec interface (headful), TARS permet à la fois l’exploration interactive et l’automatisation non supervisée, ce qui le rend idéal pour les tests, l'acquisition de données et les opérations routinières basées sur le navigateur.

Browser Operator transforme votre navigateur en un agent alimenté par IA qui comprend les commandes en langage naturel. En connectant votre clé API OpenAI, il peut naviguer vers des URL, cliquer sur des boutons, remplir des formulaires, extraire des tableaux ou des listes, et télécharger du contenu. Vous pouvez chaîner plusieurs étapes en un seul workflow, exporter les résultats au format CSV ou JSON, et même programmer des tâches. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur, garantissant des temps de réponse rapides et la confidentialité des données. Aucun codage n’est requis—il suffit de dire à Browser Operator ce dont vous avez besoin, et il s’occupe du reste.

CrewAI GUI Qt fournit un environnement visuel complet pour concevoir et exécuter des pipelines d'agents IA basés sur le cadre CrewAI. Les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des nœuds configurables représentant des sources de données, des modèles LLM, des étapes de traitement et des gestionnaires de sortie dans une toile, puis les lier pour définir des workflows séquentiels ou parallèles. Chaque nœud expose des paramètres personnalisables tels que la température, les limites de tokens et les points d'accès API, permettant un contrôle précis du comportement du modèle. Le moteur d'exécution en temps réel exécute le graphique, affiche les résultats intermédiaires dans des panneaux de console et met en évidence les erreurs pour le débogage. De plus, les projets peuvent être sauvegardés en JSON ou XML, importés pour la collaboration, et exportés en scripts autonomes. L'application supporte les extensions via plugins, la journalisation et la surveillance des performances, ce qui la rend idéale pour le prototypage, la recherche et le développement d'agents de niveau production.

L'agent Faraday Web Researcher est un agent IA basé sur Python qui facilite la recherche en ligne en naviguant automatiquement sur des sites Web, en extrayant des données pertinentes et en générant des résumés complets. En utilisant les grands modèles linguistiques d'OpenAI et le framework LangChain, il chaînade plusieurs étapes de navigation et de traitement pour assurer une couverture approfondie. Les utilisateurs définissent leurs objectifs de recherche, comme collecter des statistiques, extraire des points clés ou compiler des revues de littérature, et l'agent exécute le flux de travail, en gérant la pagination et le contenu dynamique. La sortie peut être exportée en JSON ou CSV, facilitant l'intégration avec des outils analytiques. En automatisant des tâches de recherche répétitives, Faraday augmente la productivité, réduit les erreurs humaines et accélère l'obtention d'insights pour le monde académique, le marketing, la veille concurrentielle, et plus encore.

Simple Scraper est un outil de scraping web qui permet aux utilisateurs d'extraire facilement des données de divers sites web. Il dispose d'une interface simple de glisser-déposer pour sélectionner les champs de données d'intérêt, permettant aux non-programmeurs de compiler des ensembles de données sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent automatiser les tâches de collecte de données, créer des plannings et exporter des données dans divers formats tels que CSV ou JSON, ce qui le rend idéal pour les chercheurs, les spécialistes du marketing et les entreprises qui ont besoin d'exploiter efficacement les données web.

ChatGPT Consolidator est un outil développé pour rendre la gestion des conversations ChatGPT plus facile et efficace. Cette extension permet aux utilisateurs de fusionner et d'organiser les fils de chat en une seule conversation cohérente. Elle permet l'insertion facile de résumés consolidés dans de nouveaux fils de chat ou des fils existants. Les utilisateurs peuvent également exporter des conversations dans divers formats tels que JSON, HTML et CSV à des fins de documentation ou de partage. Il se caractérise par une interface conviviale conçue pour un accès rapide et une gestion efficace des conversations, tout en rationalisant les interactions ChatGPT des utilisateurs afin d'augmenter leur productivité.

Duet GPT est un cadre open source en Python pour orchestrer des conversations multi-agents entre deux modèles GPT. Vous définissez des rôles d'agents distincts, personnalisés avec des prompts système, et le cadre gère automatiquement le tour de rôle, le passage des messages et l'historique de la conversation. Cette structure collaborative accélère la résolution de tâches complexes, permettant un raisonnement comparatif, des cycles de critique et un raffinement itératif par échanges alternés. Son intégration transparente avec l'API OpenAI, sa configuration simple et sa journalisation intégrée en font un outil idéal pour la recherche, le prototypage et les flux de travail en production dans l'aide à la programmation, le support à la décision et l'idéation créative. Les développeurs peuvent étendre les classes principales pour intégrer de nouveaux services LLM, ajuster la logique de l'itérateur et exporter les transcriptions au format JSON ou Markdown pour l'analyse ultérieure.