Panda-ETL est conçu pour automatiser l'extraction de données de tout fichier, y compris les contrats, les factures, les images, les sites Web et les rapports. La plateforme offre une expérience conviviale en permettant aux utilisateurs de glisser-déposer des fichiers, de sélectionner des tâches d'automatisation spécifiques et d'exporter des données vers des tableurs. De plus, elle propose des automatisations spécifiques au secteur avec des modules personnalisables pour optimiser les flux de travail et générer rapidement des rapports détaillés. Que vous ayez besoin d'extractions régulières ou de rapports d'industrie détaillés, Panda-ETL simplifie le processus, garantissant que des informations précieuses sont efficacement organisées et facilement accessibles.

DataAgent exploite des agents IA avancés basés sur des LLM pour explorer des ensembles de données, générer des insights et assembler automatiquement des pipelines de machine learning. Les utilisateurs dirigent DataAgent vers un CSV, une table SQL ou un DataFrame Pandas et posent des questions en langage naturel. L'agent interprète les requêtes, exécute le code d'analyse, visualise les résultats et écrit même des scripts Python modulaires pour les tâches ETL et de modélisation. Il rationalise tout le flux de travail en science des données en réduisant le code boilerplate et en accélérant l'expérimentation.