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estructura modular

  • Rawr Agent est un cadre Python permettant de créer des agents AI autonomes avec des pipelines de tâches personnalisables, la mémoire et l'intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que Rawr Agent ?
    Rawr Agent est un cadre Python modulaire et open-source qui permet aux développeurs de construire des agents AI autonomes en orchestrant des flux de travail complexes d’interactions LLM. En utilisant LangChain en arrière-plan, Rawr Agent vous permet de définir des séquences de tâches via des configurations YAML ou du code Python, en intégrant des outils tels que les API web, les requêtes de bases de données et les scripts personnalisés. Il comprend des composants de mémoire pour stocker l’historique des conversations et les embeddings vectoriels, des mécanismes de mise en cache pour optimiser les appels répétés, ainsi que des journaux de bord et une gestion robuste des erreurs pour surveiller le comportement de l’agent. Son architecture extensible permet d’ajouter des outils et des connecteurs personnalisés, rendant l’outil adapté pour des tâches telles que la recherche automatisée, l’analyse de données, la génération de rapports et les chatbots interactifs. Avec sa API simple, les équipes peuvent rapidement prototyper et déployer des agents intelligents pour diverses applications.
    Fonctionnalités principales de Rawr Agent
    • Orchestration de tâches multi-étapes via YAML ou Python
    • Intégration native avec LangChain
    • Connecteurs d’outils et API personnalisés
    • Support pour des systèmes de mémoire et embeddings vectoriels
    • Mise en cache intégrée et journalisation
    • Gestion configurable des erreurs et tentatives
    • API extensible pour des kits d’outils personnalisés
  • Un moteur open-source pour créer et gérer des agents de persona IA avec une mémoire et des politiques de comportement personnalisables.
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    Qu'est-ce que CoreLink-Persona-Engine ?
    CoreLink-Persona-Engine est un cadre modulaire qui permet aux développeurs de créer des agents IA avec des personas uniques en définissant des traits de personnalité, des comportements de mémoire et des flux de conversation. Il fournit une architecture de plugin flexible pour intégrer des bases de connaissances, une logique personnalisée et des API externes. Le moteur gère à la fois la mémoire à court terme et à long terme, permettant la continuité contextuelle entre les sessions. Les développeurs peuvent configurer des profils de persona avec JSON ou YAML, se connecter à des fournisseurs de LLM comme OpenAI ou des modèles locaux, et déployer des agents sur différentes plateformes. Avec une journalisation et une analyse intégrées, CoreLink facilite la surveillance des performances des agents et l’affinement du comportement, le rendant adapté pour des chatbots de support client, des assistants virtuels, des applications de jeu de rôle et des prototypes de recherche.
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