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Outils estado de conversa simples et intuitifs

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estado de conversa

  • AgentRails

    AgentRails intègre des agents IA alimentés par LLM dans les applications Ruby on Rails pour des interactions utilisateur dynamiques et des flux de travail automatisés.
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    Qu'est-ce que AgentRails ?
    AgentRails permet aux développeurs Rails de construire des agents intelligents utilisant de grands modèles de langage pour la compréhension et la génération de langage naturel. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés et des flux de travail, maintenir l'état de la conversation entre les requêtes et s'intégrer de manière transparente aux contrôleurs et vues Rails. Il abstrait les appels API vers des fournisseurs comme OpenAI et permet un prototypage rapide de fonctionnalités basées sur l'IA, des chatbots aux générateurs de contenu, tout en respectant les conventions Rails pour la configuration et le déploiement.
    Fonctionnalités principales de AgentRails
    • Création d'agents alimentés par LLM avec des générateurs Rails
    • Intégration d'outils personnalisés pour APIs externes
    • Gestion de mémoire basée sur la session
    • Gestion des prompts en langage naturel
    • Intégration transparente avec les contrôleurs et vues Rails
    • Support pour plusieurs fournisseurs LLM

  • Nestor

    framework Python open-source permettant aux développeurs de créer des agents d'IA contextuels avec mémoire, intégration d'outils et orchestration LLM.
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    Qu'est-ce que Nestor ?
    Nestor propose une architecture modulaire pour assembler des agents d'IA qui maintiennent l'état de la conversation, invoquent des outils externes et personnalisent les pipelines de traitement. Les principales fonctionnalités incluent des magasins de mémoire basés sur la session, un registre pour les fonctions ou plugins d'outils, des modèles de prompts flexibles et des interfaces unifiées pour les clients LLM. Les agents peuvent exécuter des tâches séquentielles, effectuer des branchements décisionnels et s’intégrer aux API REST ou scripts locaux. Nestor est indépendant du framework, permettant aux utilisateurs de travailler avec OpenAI, Azure ou des fournisseurs LLM auto-hébergés.
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