Strands Agents fournit un environnement full-stack pour créer des assistants intelligents. Les utilisateurs peuvent définir des flux de conversation, gérer des bases de connaissances, configurer des paramètres de mémoire et s'intégrer via webhooks ou API externes. La plateforme offre des analyses pour mesurer la performance, des outils de collaboration pour la gestion des versions, et un déploiement fluide sur chat web, mobile ou widgets intégrés. Aucune compétence en programmation n'est requise — personnalisez le comportement via un éditeur visuel et faites évoluer les agents pour gérer un volume élevé de requêtes.

LightJason Benchmark propose un ensemble complet de scénarios prédéfinis et personnalisables pour tester et évaluer en stress les applications multi-agents construites sur le framework LightJason. Les utilisateurs peuvent configurer le nombre d'agents, les schémas de communication et les paramètres environnementaux pour simuler des charges de travail réelles et analyser le comportement du système. Les benchmarks collectent des métriques telles que le débit des messages, les temps de réponse des agents, la consommation CPU et mémoire, en exportant les résultats en formats CSV et graphiques. Son intégration avec JUnit permet une inclusion transparente dans les pipelines de tests automatisés, rendant possible des tests de régression et de performance dans le cadre de workflows CI/CD. Avec des réglages ajustables et des modèles de scénarios extensibles, la suite aide à repérer les goulots d'étranglement, valider les affirmations de scalabilité et guider les optimisations architecturales pour des systèmes multi-agents performants et résilients.

BlueMarz.ai offre un environnement complet pour concevoir, construire et exploiter des agents IA intelligents pour une variété de cas d'utilisation commerciale. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une bibliothèque étendue de modèles ou définir des flux de conversation personnalisés à l’aide d’un générateur visuel. La fonction de gestion de la mémoire conserve et récupère le contexte tout au long des interactions, permettant aux agents de fournir des réponses personnalisées. L’intégration avec des API, des bases de données et des services tiers assure un accès transparent aux données, tandis que les connecteurs intégrés permettent le déploiement sur des canaux web, Slack et Microsoft Teams. Les administrateurs peuvent surveiller la performance des agents via des tableaux de bord en temps réel, gérer le contrôle de version et définir des permissions de sécurité. Globalement, BlueMarz.ai réduit la complexité du développement, accélère la mise sur le marché et augmente la capacité de déploiement des agents pour répondre à des demandes opérationnelles en constante évolution.