WorkflowAI offre une interface visuelle pour concevoir des flux de travail automatisés de bout en bout alimentés par des agents IA. Les utilisateurs peuvent assembler des modèles IA préconçus ou personnalisés en travailleurs numériques qui exécutent des tâches telles que le traitement de documents, la qualification de prospects et la résolution de tickets d'assistance. Les déclencheurs—y compris les webhooks, les plannings et les événements externes—lancent des flux de travail, qui peuvent ensuite interagir avec des applications tierces ou des systèmes internes. Des tableaux de bord analytiques intégrés surveillent la performance, tandis que le contrôle d'accès basé sur les rôles assure la sécurité. Aucun codage n'est requis, permettant aux équipes métier et aux développeurs d'itérer rapidement et d'étendre l'automatisation à travers les départements.

AgentScript est un cadre d'agents IA qui permet aux utilisateurs de composer visuellement des workflows, d'intégrer des APIs externes et de configurer des agents autonomes. Avec le débogage intégré, des tableaux de bord de surveillance et le contrôle de version, les équipes peuvent rapidement prototyper, tester et déployer des agents pour gérer des tâches telles que l'analyse de données, le support client et l'automatisation des processus. Les agents peuvent être programmés, déclenchés par des événements ou fonctionner en continu, et peuvent être étendus via du code personnalisé ou des plugins tiers.

Basé sur LangGraph, cet ensemble d'outils orchestre des agents IA dans les salles LiveKit, capturant les flux audio, transcrivant la parole avec Whisper et générant des réponses contextuelles à l'aide de LLM populaires comme OpenAI ou des modèles locaux. Les développeurs peuvent définir des déclencheurs événementiels et des flux de travail dynamiques en utilisant l'orchestration déclarative de LangGraph, permettant des cas d'utilisation tels que Q&A, sondages en direct, traduction en temps réel, extraction d'actions ou suivi des sentiments. L'architecture modulaire favorise une intégration sans faille, une extensibilité pour des comportements personnalisés et un déploiement sans effort dans les environnements Node.js ou basés sur navigateur avec un accès API complet.