Jina AI est un fournisseur leader de solutions de recherche neuronale natives du cloud. Leur framework open source exploite l'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour permettre aux entreprises et aux développeurs de gérer efficacement et de rechercher à travers divers types de données. Cette approche facilite le déploiement, l'évolutivité et l'orchestration transparents des systèmes de recherche, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises cherchant à améliorer leurs capacités de récupération d'informations et de gestion de données.

Au cœur, RAG avancé fournit aux développeurs une architecture modulaire pour implémenter des workflows RAG. Le framework dispose de composants interchangeables pour l’ingestion de documents, les stratégies de segmentation, la génération d’embeddings, la persistance du magasin vectoriel et l’invocation de LLM. Cette modularité permet aux utilisateurs de mélanger et assortir des backends d’embedding (OpenAI, HuggingFace, etc.) et des bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG avancé inclut également des utilitaires de batch, des caches et des scripts d’évaluation pour les mesures de précision/rappel. En abstraisant les modèles RAG courants, il réduit la quantité de code répétitif et accélère l’expérimentation, le rendant idéal pour les chatbots basés sur la connaissance, la recherche d'entreprise et la synthèse dynamique de grands corpus.