Toyota Woven City est un projet visionnaire qui intègre des technologies IA de pointe dans un environnement urbain entièrement connecté. Ce projet vise à optimiser la vie urbaine en se concentrant sur des solutions de mobilité intelligente, une gestion efficace de l'énergie et une intégration transparente des systèmes automatisés. Les agents IA dans Woven City améliorent les systèmes de transport, facilitent les services automatisés et surveillent la consommation d'énergie, offrant aux résidents une expérience de vie futuriste et durable.

CityLearn fournit une plateforme de simulation modulaire pour la recherche en gestion de l'énergie utilisant l'apprentissage par renforcement. Les utilisateurs peuvent définir des regroupements de bâtiments multi-zones, configurer des systèmes HVAC, des unités de stockage et des sources renouvelables, puis entraîner des agents RL contre des événements de réponse à la demande. L'environnement expose des observations d'état telles que températures, profils de charge et prix de l'énergie, tandis que les actions contrôlent les points de consigne et la dispatch du stockage. Une API de récompense flexible permet des métriques personnalisées—comme les économies de coûts ou la réduction des émissions—et les outils de journalisation supports l'analyse des performances. CityLearn est idéal pour le benchmarking, l'apprentissage par curriculum, et le développement de nouvelles stratégies de contrôle dans un cadre de recherche reproductible.

Devath est un système innovant de maison intelligente dirigé par l'IA, conçu pour améliorer votre expérience d'automatisation à domicile. Il s'intègre sans effort à divers appareils intelligents, permettant aux utilisateurs de contrôler et d'automatiser leur environnement domestique via une interface conviviale. Avec Devath, les utilisateurs peuvent créer des scénarios personnalisés, gérer l'efficacité énergétique et augmenter le confort dans leur vie quotidienne - le tout sans nécessiter d'expertise technique ou de connaissances en programmation.