Sage AI fournit une base de connaissance au niveau des symboles, profondément contextualisée, pour rationaliser la gestion et la compréhension de bases de code grandes, complexes ou vieillissantes. Elle offre une documentation générée automatiquement, des guides de référence et des tutoriels. En se maintenant elle-même, Sage AI permet aux développeurs de se concentrer davantage sur le travail de développement réel, réduisant ainsi le temps d'intégration et facilitant le partage des connaissances de manière efficace. Avec des fonctionnalités telles que le chat intégré, elle rompt les silos de connaissance au sein des équipes et des individus, ce qui en fait un outil inestimable pour maintenir l'expertise à travers divers systèmes.

Sherpa de CartographAI est un cadre d'agent basé sur Python conçu pour rationaliser la création d'assistants intelligents et de flux de travail automatisés. Il permet aux développeurs de définir des agents qui interprètent les entrées utilisateur, sélectionnent les points de terminaison LLM appropriés ou API externes, et orchestrent des tâches complexes telles que le résumé de documents, la récupération de données et les Q&R conversationnels. Grâce à son architecture plugin, Sherpa prend en charge une intégration facile d'outils personnalisés, de magasins de mémoire et de stratégies de routage pour optimiser la pertinence des réponses et les coûts. Les utilisateurs peuvent configurer des pipelines à plusieurs étapes où chaque module exécute une fonction distincte — comme la recherche sémantique, l'analyse de texte ou la génération de code — tandis que Sherpa gère la propagation du contexte et la logique de secours. Cette approche modulaire accélère le développement de prototypes, améliore la maintenabilité et permet aux équipes de construire des solutions évolutives pilotées par IA pour diverses applications.

RepoAgent est un cadre d'IA qui transforme n'importe quel dépôt de code en une base de connaissances interactive. Il indexe les fichiers sources, fonctions, classes et documentations dans un magasin vectoriel, permettant une récupération rapide et des réponses contextuelles. Les développeurs peuvent poser des questions en langage naturel sur la fonctionnalité, l'architecture ou les dépendances du code. Il prend en charge la résumé automatique du code, la génération de documentation et la création de cas de test en intégrant des grands modèles linguistiques. RepoAgent analyse également les issues, pull requests et l'historique des commits pour fournir des insights sur la qualité du code et les bugs potentiels. Son design modulaire permet de personnaliser les pipelines de récupération, la sélection des modèles et le formatage des sorties. En s'intégrant directement dans les pipelines CI/CD ou IDE, RepoAgent accélère le développement, réduit le temps d'intégration et augmente la productivité de l'équipe.