Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.

OutSpeed est une plateforme avancée alimentée par l'IA conçue pour optimiser la gestion de flotte. En s'appuyant sur des données et des analyses en temps réel, OutSpeed fournit une solution complète pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts d'exploitation et améliorer les performances globales de la flotte. La plateforme est robuste et évolutive, ce qui la rend adaptée à la gestion de flottes de toute taille. Les algorithmes intelligents d'OutSpeed analysent divers indicateurs tels que l'efficacité des itinéraires, la consommation de carburant et les besoins en maintenance des véhicules pour fournir des informations exploitables, garantissant que les opérations de flotte fonctionnent toujours de manière optimale.