AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.

Folderer intègre la technologie IA à vos référentiels GitHub, transformant vos idées en code prêt pour la production. L'IA comprend les exigences de votre projet, génère du code personnalisé de haute qualité et engage sans effort les modifications dans votre référentiel GitHub. Vous interagissez avec Folderer via une interface de chat, affinant le code selon vos besoins. Ce flux de travail alimenté par l'IA vous fait gagner du temps, réduit les erreurs et vous permet de vous concentrer sur les tâches principales de développement.

PySpur offre un environnement intégré pour construire, tester et déployer des agents IA via une interface utilisateur conviviale basée sur des nœuds. Les développeurs assemblent des chaînes d'actions — telles que des appels à des modèles linguistiques, la récupération de données, la création de branches de décision et des interactions API — en glissant-déposant des blocs modulaires. Un mode de simulation en direct permet aux ingénieurs de valider la logique, d’inspecter les états intermédiaires et de déboguer les flux de travail avant le déploiement. PySpur propose également le contrôle de version des flux d'agents, le profilage des performances et un déploiement en un clic vers le cloud ou une infrastructure locale. Avec des connecteurs modulaires et la prise en charge de LLMs et de bases de données vectorielles populaires, les équipes peuvent rapidement prototyper des agents de raisonnement complexes, des assistants automatisés ou des pipelines de données. Open-source et extensible, PySpur minimise la boilerplate et la surcharge d'infrastructure, permettant une itération plus rapide et des solutions d'agents plus robustes.

Toolhouse est une plateforme pour développeurs conçue pour créer et déployer des agents AI et des workflows sans les tracas du code standardisé. Elle est livrée avec des cadres agentiques préconstruits tels que RAG, evals, intégrations API, mémoire, cache, invites et outils, permettant aux développeurs de construire et d'expédier rapidement des produits AI fonctionnels. Avec un support robuste pour les intégrations d'applications tierces, Toolhouse offre une expérience de développement et de débogage fluide, accélérant significativement le cycle de vie de production.