DocBot est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour faciliter l'interaction avec des documents grâce à l'IA conversationnelle. Les utilisateurs peuvent créer un bot, lui fournir des documents et obtenir instantanément des réponses à leurs questions. La plateforme prend en charge le téléchargement de documents, le partage de sites web et la saisie manuelle de texte pour enrichir la base de connaissances du bot. Cet outil est utile pour répondre à des questions, faciliter la recherche et collaborer avec des amis ou des collègues en temps réel.

Memento Database est une application polyvalente multiplateforme qui permet aux utilisateurs de concevoir, gérer et analyser des structures de données sans effort. Elle offre une collaboration fluide, un contrôle d'accès robuste, des vues de données personnalisables, des tableaux de bord complets, une fonctionnalité hors ligne, des fonctionnalités pour appareils intelligents et une intégration profonde avec les services Google. L'application propose des requêtes puissantes, une automatisation JavaScript et une génération de rapports personnalisés, ce qui la rend adaptée à un usage personnel et professionnel.

Le projet Multi Agent Robotic System offre une plateforme modulaire basée sur Python pour développer, simuler et déployer des équipes robotiques coopératives. Il implémente principalement des stratégies de contrôle décentralisé permettant aux robots de partager des informations d'état et de répartir collaborativement les tâches sans coordinateur central. Le système comprend des modules intégrés pour la planification de trajectoires, la prévention des collisions, la cartographie de l'environnement et la planification dynamique des tâches. Les développeurs peuvent intégrer de nouveaux algorithmes en étendant les interfaces fournies, ajuster les protocoles de communication via des fichiers de configuration et visualiser les interactions entre robots dans des environnements simulés. Compatible avec ROS, il supporte la transition transparente de la simulation au matériel réel. Ce cadre accélère la recherche en fournissant des composants réutilisables pour le comportement en essaim, l'exploration collaborative et les expériences d'automatisation d'entrepôt.